下面对主成分分析的描述不正确的是()A. 主成分分析是一种特征降维方法B. 在主成分分析中,将数据向方差最大方向进行投影,可使得数据所蕴含信息没有丢失,以便在后续处理过程中各个数据'彰显个性'C. 主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后,其方差保持最大D. 在主成分分析中,所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度

均数与标准差适用于（）。A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. 偏态分布E. 不对称分布

准确度常用的表示方法是（ ）。A. 平均偏差B. 变异系数C. 相对误差D. 相对平均偏差

1.设总体概率函数如下,x1,···,xn是样本,试求未知参数的最大似然估计.-|||-(1) (x;theta )=sqrt (theta )(x)^sqrt (theta -1) lt xlt 1 ,θ>0;-|||-(2) (x;theta )=theta (c)^theta (x)^-(theta +1) gt c gt 0 已知, theta gt 1.

我们可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果，下面对这一视角描述不正确的是（ ）?A. 每个簇类的质心累加起来最小B. 每个簇类的方差累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最小D. 每个样本数据分别归属于与其距离最近的聚类质心所在聚类集合

【单选题】t检验结果,P>0.05,可以认为A. 两总体均数差别无显著性B. 两样本均数差别无显著性C. 两总体均数差别有显著性D. 两样本均数差别有显著性E. 以上都不对

回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）。A. 线性相关还是非线性相关B. 正相关还是负相关C. 完全相关还是不完全相关D. 单相关还是复相关

4.设某种零件的电阻服从正态分布，平均电阻一直保持在2.64Ω，改变加工工艺后，测得100个零件的平均电阻为2.62Ω，假设改变工艺前后电阻的标准差均保持在0.06Ω，问：新工艺对此零件的电阻有无显著影响(α=0.05,Z_(0.025)=1.96).

设随机变量 sim N(1,2) sim N(2,4), 且X与Y相互独立,则 () A. 设随机变量 sim N(1,2) sim N(2,4), 且X与Y相互独立,则 ()B. 设随机变量 sim N(1,2) sim N(2,4), 且X与Y相互独立,则 ()C. 设随机变量 sim N(1,2) sim N(2,4), 且X与Y相互独立,则 ()D. 设随机变量 sim N(1,2) sim N(2,4), 且X与Y相互独立,则 ()

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