可接受的抽样风险水平越低,样本量就越少。()。

(2020国考副省 sim 125 )根据下列资料完成以下各题。-|||-600 261.6 280-|||-246.0-|||-227.7 231.3 240-|||-500 204.9-|||-188.7-|||-400 160.8-|||-176.2 200-|||-160-|||-300 125.5 135.1 146.3-|||-101.0 120-|||-200 171.6 183.0 193.2 205.6 220.1 236.7 252.6 264.1 272.3 284.9 293.1-|||-143.0 80-|||-100 40-|||-0 0-|||-2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018年-|||-茶园面积 一.一.计叶产量-|||-2007-2018 年全国茶园面积及茶叶产量-|||-2018年全国产茶省份茶园面积及茶叶产量-|||-单位:万公顷、万吨-|||-省份 面积 产量 省份 面积 产量-|||-江苏 3.37 1.46 广东 6.20 9.65-|||-浙江 19.92 18.60 广西 7.71 7.30-|||-安徽 16.97 13.49 海南 0.24 0.06-|||-福建 20.72 40.16 重庆 4.49 3.96-|||-江西 11.42 7.09 四川 36.34 29.50-|||-山东 2.20 2.88 贵州 45.62 19.93-|||-河南 11.63 7.40 云南 44.45 39.81-|||-湖北 29.93 31.45 陕西 13.80 7.35-|||-湖南 16.89 21.36 甘肃 1.15 0.14 2018年全国产茶省份中，有几个省份的茶园单位面积茶叶产量高于1吨/公顷？A. 5B. 4C. 7D. 6

对一批商品进行质量检验，最适宜采用的方法是（  ）。A. 全面调查B. 抽样调查C. 典型调查D. 重点调查

[单选题,3.3分] 多重线性回归分析中，若对某一自变量的值加上一个不为零的常数K,则有（）。A. 截距和该偏回归系数值均不变B. 该偏回归系数值为原有偏回归系数值的K倍C. 该偏回归系数值会改变，但无规律D. 截距改变，但所有偏回归系数值均不改变

总被引频次是指期刊自创刊以来登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。扩散因子是一个用于评估期刊影响力的学术指标，显示总被引频次扩散的范围，具体意义为期刊当年每被引 100 次所涉及的期刊目数，即扩散因子=总被引频次涉及的期刊数×100/总被引频次。甲刊：创刊于 1980 年，2022 年总被引频次为 2000，涉及期刊 800 种乙刊：创刊于 2000 年，2022 年总被引频次为 1500，涉及期刊 500 种丙刊：创刊于 2020 年，2022 年总被引频次为 200，涉及期刊 60 种根据定义，在 2022 年，上述三种期刊按照扩散因子由大到小排序正确的是：A.丙、甲、乙B.丙、乙、甲C.乙、丙、甲D.甲、乙、丙

鱼骨图的主要作用是()选项A. 展示数据分布B. 确定数据的控制界限C. 比较不同数据的大小D. 预测未来趋势E. 分析问题产生的原因

某工厂进行生产线智能化升级改造．升级改造后，从该工厂甲、乙两个车间的产品中随机抽取150件进行检验，数据如下： 优级品 合格品 不合格品 总计 甲车间 26 24 0 50 乙车间 70 28 2 100 总计 96 52 2 150 ​（1）填写如下列联表： 优级品 非优级品 甲车间 乙车间 ​能否有95%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异？能否有99%的把握认为甲、乙两车间产品的优级品率存在差异？（2）已知升级改造前该工厂产品的优级品率p=0.5．设overline(p)为升级改造后抽取的n件产品的优级品率．如果overline(p)＞p+1.65sqrt((p（1-p）)/(n))，则认为该工厂产品的优级品率提高了．根据抽取的150件产品的数据，能否认为生产线智能化升级改造后，该工厂产品的优级品率提高了？（sqrt(150)≈12.247）附：K2=(n（ad-bc）^2)/(（a+b）（c+d）（a+c）（b+d）)， P（K2≥k） 0.050 0.010 0.001 k 3.841 6.635 10.828

大样本设计是指:()A. 被试量要大B. 实验组被试量要大C. 对照组被试量要大D. 被试选取的范围要大

一、判断题-|||-1.直线回归要求解释变量与反应变量都服从正态分布。-|||-2.Pearson相关系数 r=0.95 ,可以认为两变量相关非常密切。-|||-3.直线回归分析中Sb的大小反映了回归直线斜率的抽样误差大小。-|||-4.若总体回归系数β1的假设检验结果P值越小,则β1与0的差异越大。-|||-5.直线回归分析中,对同一数据作总体回归系数是否不为0的假设检验,t检验和方差分析-|||-的结果是一致的,且有 |(t)_(bmax)|=sqrt ({F)_(1)v} 。-|||-6.若总体相关系数ρ的95%置信区间包含0,则对 rho =0 的假设检验结果在 alpha =0.05 水准上-|||-不拒绝原假设。-|||-7.回归直线的置信带关于回归线中心对称,且在样本均数点(x,y)处置信带宽度最小。-|||-8.对于同一份服从双变量正态分布的资料,若对 (beta )_(1)=0 的假设检验结果 |(t)_({b)_(1)}|lt (t)_(0.05/2),v ,则对-|||-rho =0 的假设检验结果一定有 |r|lt r0.05/2. vo-|||-9.直线回归分析中,对总体回归系数β1是否不为0的假设检验,可以将b1视为一个均数进-|||-行t检验,其自由度为 n-1 。-|||-10.样本回归系数的标准误与残差均方的算术平方根成正比。

某市调查学生患牙龈炎情况，已知以前调查结果患病率为50%，要求抽样误差为10%，需要调查的人数为 。A. 100人B. 200人C. 400人D. 600人E. 800人