大样本[1]设计是指:()A. 被试量要大B. 实验组被试量要大C. 对照组被试量要大D. 被试选取的范围要大

大样本设计的核心在于被试数量足够大，而非实验组、对照组单独的数量或被试来源范围。其目的是通过增加样本量减少抽样误差，提高研究结果的可靠性和统计效力。因此，正确选项应直接指向被试总量的大小。

选项分析

A. 被试量要大
大样本设计的本质要求是总体被试数量足够多，以增强结果的代表性和统计检验力。这是正确选项。

B. 实验组被试量要大
仅强调实验组的被试量，忽略了对照组或其他分组的平衡，不符合大样本设计的整体性要求。

C. 对照组被试量要大
同理，仅关注对照组的被试量，未体现整体样本量的扩大。

D. 被试选取的范围要大
“范围大”指被试来源广泛，但范围与数量无关，例如从多个地区招募少量被试仍属于小样本设计。