若X为一随机变量，且数学期望E(X)和方差D(X)分别为1和4，则E(E(X))和D(D(X))为多少

设总体X服从参数为n，p的二项分布，_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)为从该总体中得到的样本，_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)和_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n)分别是样本均值与样本方差，则_(1),(X)_(2),... ,(X)_(n).（）A.对B.错

设在每次实验中事件以概率发生.是否可以用大于0.97的概率确信:在1000次实验中,事件出现的次数在400与600范围内?

一、单选题(共20题,60.0分)13.(单选题，3.0分)设Phi(x)为服从标准正态分布的随机变量的分布函数，且Phi(2)=0.9772，则Phi(-2)=()A -0.9772B -0.0228C 0.0228D 0.9772

4.[判断题] (cov)(2X_(1)+3X_(2),Y)=2(cov)(X_(1),Y)+3(cov)(X_(2),Y).A 对B 错A. 对B. 错

31. (4.0分) 从总体Xsim N(mu,sigma^2)中抽取容量为10的一个样本，样本方差s^2=0.07.则总体方差sigma^2的置信度0.95的置信区间_____((chi)_(0.025)^2(9)=19.023，(chi)_(0.975)^2(9)=2.7，(chi)_(0.025)^2(8)=17.535，(chi)_(0.975)^2(8)=2.18). (保留四位有效数字)

在逻辑回归中，将线性回归结果映射到 [0,1] 区间的函数是：A. TanhB. MaxoutC. SigmoidD. ReLU

在一项元记忆发展研究中,研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取8名学生参加实验。实验的任务是:学习5大类共50个单词,每一大类都有10个单词。单词打印再一张纸上,顺序是随机。学会后进行自由回忆,然后按照某种规则计算其输出的群集分数,结果如下表:or-|||-∠-|||-可见:14克里的14-|||-x1 ×2 ×3 ×5 xī ×9 x10 test fiter s 只里 兄里 兄里-|||---- 58.5 50.0 45.B| .6 0 2-|||-65 18.0 110.6 61.2 55.0 48.0 B .8 6 0 2-|||-2 2 60 15.3 103.2-|||-, 70 1125 65 0 0 2-|||-4 4 73 19.1 109.7 .0 56.0 51.5 1.5 1.5 1 2-|||-11 183 106.8 59 6 so o 490 12 12 12-|||-5-|||-分 6 61 19.5 111.1 63.1 55.5 50.5 .6 0 2-|||-1017 106 11 ng li 61 0 470-|||--------- 8 e 17.4 109.5 80 9 53.0 48.5 s 0 2-|||-9 9 63 17.8 109.2 61.3 53.0| 49.5 12-|||-10 10 2| 69 15.9 107.0 60.3 51.0 T7.0 .6 .5 12-|||-.44······ 11 156 10d his is 40 10 10-|||-12 12-|||-13 13 17.3 105.5 59.7 55.0 52.0| .6 12-|||-14 14 16.1 108.7 60.6 62.0| 48.0 1.2| 1 2-|||-15 1h2 1017 h/3 20 " 02-|||-.-16 -- 18 to 15.3 108 2 61.1 50.5 47.5 6 12-|||-15.1 100.1 ,-|||-55.2 52.0 48.0 1.0 0 2-|||-17 17 64 19.9 110.2 63.0 94.0-|||-48 18 69 19.5 108.2 62.9 49.8 .6 12-|||-65.B 51.0 0 2-|||-19-|||-20一 20 17.5 106.9 60.9 54.0 49.4 1.0 1.0 0 2-|||-21 18.9 1122 62.5 54.2 49.5 1.0 0 2-|||-22 17.7 109.0 62.1 62.0| 49.0 2 1.5 02-|||--23-··· 23 63| 170 64 0 49 5 10 B 02-|||-17 3 1103 62 8 60 5 10-|||-24 24 64 19.2 105.2 60.5 49.5 49.5 1.2 6 12-|||-26- 25 60 15.2 105.0 0 2-|||-58.8 50.0 50.0| 1.2 12-|||-26 26 2| 61 16.4 07.5 61.5 62.0 49.0 1.0 .0 6| 12-|||-27 17 2 106 8 620 62 5 12 12 02-|||-一-|||-应量训图-|||-e a W 45这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异其发展是均衡的吗描述分数N均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限初一820.87506.468332.2869015.467326.282710.0030.00初二822.37507.539182.6655016.072128.677912.0035.00初三829.87505.194431.8365125.532334.217724.0040.00总数2424.37507.376891.5058021.260027.490010.0040.00方差齐性检验分数Levene 统计量df1df2显著性.644221.535ANOVA分数平方和df均方F显著性组间372.0002186.0004.441.025组内879.6252141.887总数1251.62523

4.设总体X服从指数分布e(λ)，概率密度为f(x;λ)=}λe^-λx,x>00,x≤0，求参数的矩估计和最大似然估计值

3.设总体X的概率分布密度为f( x_(i) ,theta)=}(1)/(theta)e^-(x)/(theta),x>0,0,其他，其中theta>0未知，X_(1),X_(2),...,X_(n)为其样本.试证hat(theta)=ntimes minX_{1),X_(2),...,X_(n)}为theta的无偏估计.