设总体X的二阶矩存在，(X_1, X_2, ..., X_n)是来自于总体X的样本，则总体均值mu和方差sigma^2的矩估计量分别为()。A. X, (1)/(n) (sum_(i=1)^n X_i - X )^2B. bar(X), B_2C. X, (1)/(n) (sum_(i=1)^n X_i - mu )^2D. bar(X), S^2

[1.25]现有一大批种子,其中良种占 dfrac (1)(6), 现从中任取6000粒.试分别(1)用切比雪夫不等-|||-式估计;(2)用中心极限定理计算:这6000粒中良种所占的比例与 dfrac (1)(6) 之差的绝对值不超过0.01-|||-的概率.

设X1,X2,···,Xn是来自总体 sim N(mu ,(sigma )^2) 的样本,其中μ已知 (sigma )^2gt 0 为未知参数,样本均值为X,则σ^2的-|||-最大似然估计量为-|||-(A ({sigma )_(i)}^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2. (B) (hat {sigma )}^2=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2.-|||-(C ({sigma )_(sigma )}^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-mu )}^2. (D) (overrightarrow {sigma )}^2=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-mu )}^2.

已知健康男童的体重近叙服从正态分布,求年某地100名12岁健康男童体重的的数为36.3kg,-|||-标准差为6.19kg,试估计(1)该地12岁健康男数体取的95%参考值范围。(2)估计100名男童-|||-的体重平均水平的95 %可信区间。

现代的建筑构建,工艺品,甚至司机的执照,商业的信用卡等常常都是采用黄金矩形,下面列出某工艺品厂随机取得25个矩形得宽度与长度的比值,可得均值0.67,均方差0.09。设这一工厂生产矩形的宽度与长度的比值总体sim N(mu (sigma )^2)，其中sim N(mu (sigma )^2)均未知。（1）试检验假设sim N(mu (sigma )^2)（2）试检验假设sim N(mu (sigma )^2)

风险不是单纯的技术统计决定的,具有社会和主观维度。()A. 正确B. 错误

X1,X2,···,Xn是来自总体X的样本,则X是总体均值-|||-的一致估计量.A.正确B.错误

设随机变量 X 与 Y 的相关系数为 rho_(XY), U=aX+b, V=cY+d 的相关系数满足 rho_(UV)=rho_(XY) (a, b, c, d 均为不为零的实数), 则以下正确的结论是 ()A. b 与 d 同号B. b 与 d 异号C. a 与 c 同号D. a 与 c 异号

下列有关精密度与准确度的关系论述不正确的是()A. 精密度高，准确度低，结果不一定可靠。B. 精密度高,准确度高,结果肯定可靠。C. 精密度低，即便测定数据的平均值接近真实值,结果也并不可靠。D. 精密度低,准确度低,结果肯定不可靠。

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