X1,X2,···,Xn是来自总体X的样本,则X是总体均值-|||-的一致估计量.A.正确B.错误

步骤 1：定义一致估计量
一致估计量是指随着样本量的增加，估计量的值会越来越接近总体参数的真实值。在统计学中，如果一个估计量在样本量趋于无穷大时，以概率1收敛到总体参数，那么这个估计量就是一致估计量。
步骤 2：样本均值作为总体均值的估计量
样本均值（X̄）是总体均值（μ）的一个常用估计量。样本均值是所有样本值的平均值，计算公式为：X̄ = (X1 + X2 + ... + Xn) / n，其中n是样本量。
步骤 3：样本均值的一致性
根据大数定律，当样本量n趋于无穷大时，样本均值X̄以概率1收敛到总体均值μ。这意味着，随着样本量的增加，样本均值会越来越接近总体均值，因此样本均值X̄是总体均值μ的一致估计量。