题目
下列关于直线回归和相关的描述中，不正确的是（）A. 作直线回归分析前往往先作散点图，以考察x与y是否有可能存在直线回归关系B. 同一份双变量正态分布资料，相关系数和回归系数的假设检验得到的t值相等C. 对一组数据若能同时计算b和r，则它们的符号一致D. 直线相关用于说明两变量间相互依存的数量关系E. 直线回归分析中，采用最小二乘法求解b系数
下列关于直线回归和相关的描述中，不正确的是（）
A. 作直线回归分析前往往先作散点图，以考察x与y是否有可能存在直线回归关系
B. 同一份双变量正态分布资料，相关系数和回归系数的假设检验得到的t值相等
C. 对一组数据若能同时计算b和r，则它们的符号一致
D. 直线相关用于说明两变量间相互依存的数量关系
E. 直线回归分析中，采用最小二乘法求解b系数
题目解答
答案
直线回归分析和相关分析是统计学中常用的分析方法，用于探讨变量之间的关系。
A. 作直线回归分析前往往先作散点图,以考察x与y是否有可能存在直线回归关系：这是正确的。通过散点图可以初步判断变量之间是否存在线性关系。
B. 同一份双变量正态分布资料,相关系数和回归系数的假设检验得到的t值相等：这是正确的。在双变量正态分布的情况下，相关系数的假设检验和回归系数的假设检验得到的t值是相同的。
C. 对一组数据若能同时计算b和r,则它们的符号一致：这是正确的。在直线回归分析中，回归系数b和相关系数r的符号是一致的，均表示变量之间的关系方向。
D. 直线相关用于说明两变量间相互依存的数量关系：这是不准确的。直线相关（相关系数）反映的是变量之间线性关系的强度和方向，而不是数量关系。数量关系更适用于回归分析。
E. 直线回归分析中,采用最小二乘法求解b 系数：这是正确的。最小二乘法是直线回归分析中常用的方法，用于估计回归系数b。
综上所述，关于直线回归和相关的描述中，不正确的是D。
答案：D
解析
步骤 1：理解直线回归和相关分析的基本概念
直线回归分析用于研究一个变量（因变量）如何依赖于另一个变量（自变量）的变化。相关分析则用于研究两个变量之间的线性关系强度和方向。
步骤 2：分析选项A
作直线回归分析前往往先作散点图，以考察x与y是否有可能存在直线回归关系。这是正确的，因为散点图可以帮助我们直观地判断变量之间是否存在线性关系。
步骤 3：分析选项B
同一份双变量正态分布资料，相关系数和回归系数的假设检验得到的t值相等。这是正确的，因为在双变量正态分布的情况下，相关系数和回归系数的假设检验得到的t值是相同的。
步骤 4：分析选项C
对一组数据若能同时计算b和r，则它们的符号一致。这是正确的，因为回归系数b和相关系数r的符号是一致的，均表示变量之间的关系方向。
步骤 5：分析选项D
直线相关用于说明两变量间相互依存的数量关系。这是不准确的，因为直线相关（相关系数）反映的是变量之间线性关系的强度和方向，而不是数量关系。数量关系更适用于回归分析。
步骤 6：分析选项E
直线回归分析中，采用最小二乘法求解b系数。这是正确的，因为最小二乘法是直线回归分析中常用的方法，用于估计回归系数b。
直线回归分析用于研究一个变量（因变量）如何依赖于另一个变量（自变量）的变化。相关分析则用于研究两个变量之间的线性关系强度和方向。
步骤 2：分析选项A
作直线回归分析前往往先作散点图，以考察x与y是否有可能存在直线回归关系。这是正确的，因为散点图可以帮助我们直观地判断变量之间是否存在线性关系。
步骤 3：分析选项B
同一份双变量正态分布资料，相关系数和回归系数的假设检验得到的t值相等。这是正确的，因为在双变量正态分布的情况下，相关系数和回归系数的假设检验得到的t值是相同的。
步骤 4：分析选项C
对一组数据若能同时计算b和r，则它们的符号一致。这是正确的，因为回归系数b和相关系数r的符号是一致的，均表示变量之间的关系方向。
步骤 5：分析选项D
直线相关用于说明两变量间相互依存的数量关系。这是不准确的，因为直线相关（相关系数）反映的是变量之间线性关系的强度和方向，而不是数量关系。数量关系更适用于回归分析。
步骤 6：分析选项E
直线回归分析中，采用最小二乘法求解b系数。这是正确的，因为最小二乘法是直线回归分析中常用的方法，用于估计回归系数b。