若xi sim N(mu ,(sigma )^2)，则由切贝谢夫不等式估计xi sim N(mu ,(sigma )^2)最多为（）A.xi sim N(mu ,(sigma )^2)B.xi sim N(mu ,(sigma )^2)C.xi sim N(mu ,(sigma )^2)D.xi sim N(mu ,(sigma )^2)

7.表中是16支公益股票某年的每股账面价值和当年红利,-|||-公司序号 账面价值(元) 红利(元) 公司序号 账面价值(元) 红利(元)-|||-1 22.44 2.4 9 12.14 0.80-|||-2 20.89 2.98 10 23.31 1.94-|||-3 22.09 2.06 11 16.23 3.00-|||-4 14.48 1.09 12 0.56 0.28-|||-5 20.73 1.96 13 0.84 0.84-|||-6 19.25 1.55 14 18.05 1.80-|||-7 20.37 2.16 15 12.45 1.21-|||-8 26.43 1.60 16 11.33 1.07-|||-根据上表资料:-|||-(1)建立每股账面价值和当年红利的回归方程;-|||-(2)解释回归系数的经济意义;-|||-(3)若序号为6的公司的股票每股账面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?

5.对某事件进行n次观测,如果在第 (k=1,2,... ,n) 次观测时该事件出现,则记-|||-_(k)=1, 否则记 _(k)=0.. 试根据样本X1,X 2,···,Xn的观测值求事件概率p的矩估计量和最大似-|||-然估计量,讨论估计量的无偏性.

设 (X_1, X_2, ldots, X_n) 为来自总体 X sim N(0,1) 的一个样本，overline(X) 为样本均值，S^2 为样本方差，则有()。A. overline(X) sim N(0,1)B. noverline(X) sim N(0,1)C. overline(X)/S sim t(n-1)D. sum_(i=1)^n X_i^2 sim chi^2(n)

4/4 设随机变量X的 =mu , =(e)^2(omega gt 0 为常数),则对任意常数c必有-|||-(A) ((X-c))^2=(EX)^2-(c)^2. (B) ((X-c))^2=E((X-mu ))^2.-|||-(C) ((X-c))^2lt E((X-mu ))^2. (D) ((X-c))^2geqslant E((X-mu ))^2.A、AB、BC、CD、D

7.8 设总体X服从几何分布,其分布律为-|||- X=x =p((1-p))^x-1 (x=1,2,... )-|||-求参数 (0lt plt 1) 的矩估计和最大似然估计。

设随机变量sim N((3)^2,(0.5)^2)则sim N((3)^2,(0.5)^2) ( )( 其中 sim N((3)^2,(0.5)^2))

11.设总体X的概率密度为-|||-(x;theta )= dfrac (1)(theta )(x)^(1-theta )/0,0lt xlt 1 , lt 0lt 00,-|||-0, 其他.-|||-X1,X2,···,Xn是来自总体X的样本.-|||-(1)验证θ的最大似然估计量是 hat (theta )=dfrac (-1)(n)sum _(i=1)^nln (X)_(i).-|||-(2)证明θ是θ的无偏估计量.

9.某导机装配厂每月组装10000部手机,假设它的摄像头生产厂家的正品-|||-年为0.8.为了以0.997的概率保证出厂的手机都装上正品摄像头,问该摄像头生-|||-产厂家每月需生产多少个摄像头,

已知D(X)=4，D(Y)=1，rho xy=0.6，求D(X+Y)，D(3X-2Y)

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