随机向量(X,Y的联合分布律如下表所示，(X,Y（1）试求关于X与Y的边缘分布；（2）试判断X与Y是否相互独立，并说明原因.（3）求(X,Y

Meta分析中,当异质性检验发现存在异质性时,处理的方法不包括A敏感性分析B亚组分析C采用随机效应模型可对异质性进行部分纠正D Meta回归

设随机变量 X 满足 X^3 sim N(1, 7^2)，记标准正态分布函数为 Phi(x)，则 P1 A. Phi(1) - 0.5B. Phi(sqrt[3](2)) - Phi(1)C. Phi(2) - Phi(1)D. Phi(sqrt[3](3)) - Phi(2)

7.若X,Y满足 D(X+Y)=D(X-Y) ,则下列说法错误的是 ()-|||-A.X与Y不一定相互独立 B.X与Y不相关-|||-C. E(XY)=E(X)E(Y) D.X与Y相互独立

某药企研发的抗流感药进入临床测试阶段。已知流感患者痊愈的时间服从正态分布，自愈的平均时间是7天。对36个患者进行该药临床试验，服药后痊愈的平均时间是6.5天，样本标准差是2天。在显著性水平为0.05下，判断该药物是否有效(做单边假设检验)？

15.设随机变量X服从区间(-π，π)上的均匀分布，Y=sinX，则Cov(X，Y)=____.

若随机变量 X,Y有exists =dfrac (1)(2)x-1成立,则X,Y的相关系数为( ) A、1 B、0 C、exists =dfrac (1)(2)x-1 D、 -1

已知总体X服从参数为25的泊松分布，_(1),(X)_(2)... ,(X)_(100)是来自总体X的样本，_(1),(X)_(2)... ,(X)_(100)是样本均值，分别用切比雪夫不等式与中心极限定理近似计算_(1),(X)_(2)... ,(X)_(100).

组体重差异两组数据的差异程度比较:A. 离散系数(coefficient of variation)B. 方差和标准差(Variance and standard deviation)C. 极差(Range)D. 内距(Inter-Quartile Range, IQR)

2.(ξ,n)的联合分布列如下表,(1)求ξ的边缘分布函数;(2)判断ξ和n是否独立.-|||-n 0 1 2-|||-1 1/8 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_aafd5013b50d4f7f986b712b12f7f42f.jpg/8 1/4-|||-2 1/4 https:/img.zuoyebang.cc/zyb_aafd5013b50d4f7f986b712b12f7f42f.jpg/8 1/8

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