对于正态分布的计量资料，在比较组间差异时通常采用()A. 单样本t检验B. 独立样本t检验C. 配对t检验D. Pearson相关分析E. 单因素方差分析

考查要点：本题主要考查正态分布计量资料中不同统计方法的适用场景，重点区分不同t检验和方差分析的用途。

解题核心思路：

1. 明确各检验方法的定义与应用场景：

   • 单样本t检验：比较单个样本均值与已知总体均值。
   • 独立样本t检验：比较两组独立样本均值。
   • 配对t检验：比较两组配对样本均值（如同一组样本的两次测量）。
   • 单因素方差分析：比较三组及以上样本均值。
   • Pearson相关分析：分析两个变量的线性关系强度，不涉及均值比较。

2. 关键判断点：

   • 排除无关选项：直接排除与均值比较无关的选项（如D）。
   • 匹配组间比较类型：根据组数（两组/多组）、数据独立性选择对应方法。

选项分析

1. A. 单样本t检验

   • 适用场景：当需要比较某组数据与已知总体均值时（如验证某班级平均分是否等于全市平均分）。
   • 是否符合题意：若题目中的“组间”包含“样本与总体”的比较，则适用。

2. B. 独立样本t检验

   • 适用场景：比较两组独立样本均值（如比较两个班级的平均成绩）。
   • 是否符合题意：直接符合“组间差异”中的两组比较。

3. C. 配对t检验

   • 适用场景：比较两组配对样本均值（如同一组学生两次测试的成绩）。
   • 是否符合题意：属于组间比较的特殊形式（配对关系）。

4. D. Pearson相关分析

   • 适用场景：分析变量间的线性关系，不涉及均值比较。
   • 是否符合题意：完全无关，排除。

5. E. 单因素方差分析

   • 适用场景：比较三组及以上样本均值（如比较三个班级的平均成绩）。
   • 是否符合题意：符合多组比较需求。