设总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, 通过样本 X_1, X_2, ldots, X_n 检验假设 H_0: mu = mu_0, 要采用检验估计量( )A. (overline(X) - mu_0)/(sigma / sqrt(n))B. (overline(X) - mu_0)/(S / sqrt(n))C. (overline(X) - mu)/(S / sqrt(n))D. (overline(X) - mu)/(sigma / sqrt(n))

下列关于“拒绝域”的评述中，不正确的是()A. 拒绝域中涉及的临界值要通过抽样来确定B. 拒绝域的结构形式是先定的，与具体抽样结果无关C. 拒绝域往往是通过某检验统计量诱导出来的D. 拒绝域是样本空间的子集

2021年5月11日，国家统计局、国务院全国_____人口普查领导小组办公室对外发布：截至2020年11月1日零时，全国人口共141178万人，与上一次人口普查相比，增加7206万人。（ ）A. 第五次B. 第六次C. 第七次D. 第八次

线性回归分析中，当（）时，回归方程拟合的效果越佳A. 截距越大B. 斜率越大C. 回归系数越大D. 相关系数越大E. 决定系数越大

最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的( )A. 垂直距离相等B. 垂直距离的和最小C. 垂直距离的平方和最小D. 纵向距离之和最小E. 纵向距离平方和最小

样本X_1,X_2,...,X_n来自总体N(mu,12^2)，检验H_0:muleq100，采用统计量(）。A. (overline(X)-100)/(12/sqrt(n))B. (overline(X)-mu)/(12/sqrt(n))C. (overline(X)-100)/(S/sqrt(n-1))D. (overline(X)-mu)/(S/sqrt(n))

设总体分布为N(mu,sigma^2),若mu已知,则要检验H_0:sigma^2geq100,应采用统计量().A. (overline(X)-mu)/(S/sqrt(n))B. ((n-1)S^2)/(sigma^2)C. (sum_(i=1)^n(X_i-mu)^2)/(100)D. (sum_(i=1)^n(X_i-overline(X))^2)/(100)

样本来自正态总体 N(mu, sigma^2)，mu 未知，要检验 H_0: sigma^2 = 100，则采用统计量为（）A. (overline(X) - mu)/(100) sqrt(n)B. ((n-1)S^2)/(sigma^2)C. (nS^2)/(100)D. ((n-1)S^2)/(100)

已知总体均值mu=50，标准差sigma=10，从总体中随机抽取n=25的样本，则样本均值的标准差（标准误）为（ ）A. 10B. 2C. 50D. 4

若随机变量X与Y满足 E(XY)=E(X)E(Y) ,则-|||-(4.0分)-|||-OA、X与Y相互独立-|||-bigcirc 、 D(X-Y)=D(X)+D(Y)-|||-oc、x与Y相关-|||-OD、 D(X-Y)=D(X)-D(Y)

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