随机抽样调查的特点是什么?

在回归方程中,若回归系数等于0,这表明( )。A. 因变量y对自变量x的影响是不显著的B. 自变量x对因变量y的影响是不显著的C. 因变量y对自变量x的影响是显著的D. 自变量x对因变量y的影响是显著的

假设检验中,若零假设为简单假设,则显著性水平是指(.[中山大学2012研、2011研]A. 犯第一类错误的概率 B. 犯第二类错误的概率 C. 置信水平 D. P值

24.某商场销售额历史资料如下:(单位:亿元)-|||-年份 2014 2015 2016 2017 2018-|||-销售额 2.4 2.7 3.0 3.4 3.8-|||-试用最小平方法拟合直线方程,预测该商场2019年销售额。

中心极限定理的核心结论是()A. 小样本均值服从t分布B. 大样本均值近似正态分布C. 总体服从正态分布D. 样本均值服从正态分布

某次社会统计学考试中学生平均成绩82 ,标准差为6,某同学考试成绩为80,将这个分数转化为Z值为( )。A. -0.33 B. 5.在标准正态分布中,σ值越小,则 () 。-|||-A.离散趋势越大 B.离散趋势越小-|||-C.曲线越低平 D.变量值越分散-|||-6.对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比例越大,那么两个-|||-变量之间 () 。-|||-A.相关程度越大 B.相关程度越小-|||-C.完全相关 D.完全不相关-|||-7.从两个总体中共选取了8个观察值,得到组间平方和为432,组内平方和为426,则组-|||-间均方和组内均方分别为 () 。-|||-A.432,426 B.216,71-|||-C.432,71 D.216,426-|||-8.某单位对该厂第一加工车间残品率估计高于13%,而该车间主任认为该比例偏高。如-|||-果要检验该说法是否正确,则假设形式应该为 () 。-|||-A. _(0):pi geqslant 0.13 ;_(1):pi lt 0.13 B. _(0):pi leqslant 0.13; _(1):pi gt 0.13-|||-C. _(0):pi =0.13; _(1):pi neq 0.13 D. _(0);pi gt 0.13; _(1):pi leqslant 0.13-|||-9.某次社会统计学考试中学生平均成绩82,标准差为6,某同学考试成绩为80,将这个分-|||-数转化为Z值为 () 。-|||-A. -0.33 B. +0.33-|||-C. -3 D. +3-|||-10.下表是某单位工作人员年龄分布表,该组数据的中位数出现在第 () 组。-|||-组别 按年龄分组(岁) 工作人员数(人)-|||-1 sim 24 6-|||-2 sim 29 14-|||-3 sim 34 24-|||-4 sim 39 18-|||-5 sim 44 12-|||-6 sim 49 18-|||-7 sim 54 14-|||-8 sim 59 6-|||-合计 112-|||-A.第3组 B.第4组-|||-C.第5组 D.第6组 C. 第4组

10.设X1,X2,···,Xn为来自总体X的样本, dfrac ( )(1) 为样本均值,则样本方差 ^2= .()-|||-A.1/n (x1-x^2)^2 B. dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 .-|||-n-|||-C. sqrt (dfrac {1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2} . D. sqrt (dfrac {1)(n-1)}sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2

设 X_1, X_2, ldots, X_n 是来自总体 X 的样本，总体 X 的概率密度函数为 f(x; theta)，theta 是未知参数，hat(theta)(X_1, X_2, ldots, X_n) 是 theta 的一个估计量，若 E(hat(theta))neq theta，则 hat(theta) 是 theta 的(）A. 无偏估计B. 有偏估计C. 一致估计D. 有效估计

假设检验中第一类错误指原假设为真时拒绝原假设A. 正确B. 错误

下列哪种情况不适合用方差分析? ( )A. 性别对收人的影响B. 专业对收人的影响C. 年龄对收人的影响D. 行业对收人的影响

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