设 X_1, X_2, ..., X_(n_1) 与 Y_1, Y_2, ..., Y_(n_2) 分别来自正态总体 N(mu_1, sigma_1^2)，N(mu_2, sigma_2^2)，其中 mu_1, mu_2, sigma_1, sigma_2 已知，且两正态总体相互独立，则不服从标准正态分布的统计量是 A ((overline(X) - mu_1)sqrt(n_1))/(sigma_1) B (X_(n_1) - mu_1)/(sigma_1) C (Y_1 - mu_2)/(sigma_2) D ((overline(X) - overline(Y))- (mu_1 - mu_2))/(sqrt(frac(sigma_1^2){n_1) - (sigma_2^2)/(n_2))}

(15分)根据以往数据分析可以假定黄家港的年平均径流量X服从伽马分布,其概率-|||-密度为-|||-(x,alpha ,beta )= ^alpha )(x)^alpha -1exp(-dfrac (x)(beta )),xgt 0 0,xleqslant 0 .-|||-其中I(α)为α的伽马函数,假设参数 alpha gt 1 已知,参数 beta gt 0 未知,x1,x2,···,x18是黄家港-|||-2000-2017 年的18年平均径流量,请根据这18年的数据给出参数β的极大似然估计?

例1 某厂生产的纽扣,其直径(单位: )xi sim N(mu ,(sigma )^2), 已知 sigma =4.2mm, 现从中抽-|||-查100颗,测得样本均值 overline (X)=26.56mm. 已知在标准情况下,纽扣直径的平均值应该是27-|||-mm,问:是否可以认为这批纽扣的直径符合标准(显著水平 alpha =0.05) ?

病例对照研究估计样本大小时,与下列哪一个因素无关A. 关联强度B. 所希望达到的检验显著性水平C. 所希望达到的检验把握度D. 研究疾病的发病率

由间隔相等的间断时点数列计算平均发展水平,采用()。A. 首末折半法B. 移动平均法C. 数学模型分析法D. 同期平均法

正态分布的两个参数u与σ,对应的正态曲线越平行右移,则A. u越大B. σ越小C. o越大D. u越小

某车间有甲、乙两个生产小组,甲组平均每个工人的日产量为22件,标准差为3.5件;乙组工人日产量资料:日产量（件）工人数（人）f组中值xxf（x-）（x-）2（x-）2 f10-121011110-63636013-152014280-3918016-18301751019-21402080039360合计------------试比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性?

22.设X1,X2,···,x6是来自总体N(0,1 )的样本,则 _(1)sim ()-|||-(A)N(0,1) (B)N(0,6) (C)x^2(1) (D)t(1)

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