参数估计的目的是（分）A. 描述数据分布形态B. 用样本统计量推断总体参数C. 检验两个总体均值的差异D. 计算样本的极差E. 绘制频数分布表

不良事件相关性判定的五分法包括哪些A. 肯定有关B. 很可能有关C. 可能有关D. 可能无关E. 肯定无关

对于给定的置信度1-α的单侧区间的估计问题，选择置信下界θ时, 应该是E(θ)愈小愈好；选择置信上界 overline ( theta ) 时，应该是E(θ)愈大愈好.A. 正确B. 错误

2.设(8,(8)^2)，(8,(8)^2)为标准正态分布的分布函数，则(8,(8)^2).A. (8,(8)^2)B.(8,(8)^2)C.(8,(8)^2)D. (8,(8)^2)

按照学者的观点,一年内的生活事件变化,单位小于150单位A. 明年可能健康B. 明年有50%的生病可能C. 明年有70%的生病可能D. 明年有90%的生病可能

106.一组变量的标准差将( )A. 随变量值的个数 n 的增大而增大B. 随变量值的个数 n 的增加而减小C. 随变量值之间的变异增大而增大D. 随系统误差的减小而减小E. 随着变量之间的变异增大而减小

6.设X1,X2是来自正态总体N(μ,1)的样本,则对统计量 (hat {mu )}_(1)=dfrac (2)(3)(X)_(1)+dfrac (1)(3)(X)_(2) ,-|||-(hat {mu )}_(2)=dfrac (1)(4)(X)_(1)+dfrac (3)(4)(X)_(2) , (hat {mu )}_(3)=dfrac (1)(2)(X)_(1)+dfrac (1)(2)(X)_(2) ,以下结论中错误的是 ()-|||-A.μ1,μ2,μ 3都是μ的无偏估计量 B.μ1,μ2,μ3都是μ的一致估计量-|||-C.μ3比μ1,μ2更有效 D. dfrac (1)(2)((overrightarrow {u)}_(1)+overrightarrow ({u)_(2)}) 不比μ3 更有效

(单选题,10.0分)设总体X与Y相互独立，sim N((M)_(1),({O)_(1)}^2) sim N((mu )_(2),({sigma )_(2)}^2) ,其中μ1未知, _(2)=3.从X中抽得简单随机样本:sim N((M)_(1),({O)_(1)}^2) sim N((mu )_(2),({sigma )_(2)}^2) ,其中μ1未知, _(2)=3.分别为其样本均值与样本方差;从Y中抽得简单随机样本：sim N((M)_(1),({O)_(1)}^2) sim N((mu )_(2),({sigma )_(2)}^2) ,其中μ1未知, _(2)=3.分别为其样本均值与样本方差，检验假设sim N((M)_(1),({O)_(1)}^2) sim N((mu )_(2),({sigma )_(2)}^2) ,其中μ1未知, _(2)=3.，所用的统计量及其分布是( ).A . sim N((M)_(1),({O)_(1)}^2) sim N((mu )_(2),({sigma )_(2)}^2) ,其中μ1未知, _(2)=3.

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