设(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0，(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0是X的样本，用(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0作为(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0的无偏估计量，其中(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0，则使(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0最有效的(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0为（）A.(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0B.(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0 C.以上都不是D.(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0

设"为总体, X1:X2:···Xn-|||-为它的一个样本,则下-|||-面选项中不正确的是 () .-|||-A E(X^x)为总体的k阶原点矩.-|||-B) dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(X)_(i)^k 为样本的k阶原点矩.-|||-C) dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^k 是样本的k阶中心矩.-|||-D 样本的方差 ({S)_(n)}^2=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2 是 样本的2-|||-阶原点矩.

均值是全部数据的算术平均，下列关于均值描述正确的是A均值用于描述数据分布的集中趋势B均值用于描述数据分布的离散程度C均值可用于描述数据分布的集中趋势和离散程度D均值可用于描述数据分布的形状特征

二、下图是六月份的天气情况统计。-|||-6月1日 6月2日 6月3日 6月4日 6月5日 6月6日 6月7日 6月8日-|||-4-|||-6月9日 6月10日 6月11日6月12日6月13日6月14日6月15日6月16日-|||-6月17日6月18日 6月19日6月20日6月21日6月22日 6月23日6月24日-|||-C-|||-6月25日6月26日6月27日6月28日6月29日6月30日-|||-1.用喜欢的方法记录。-|||-@⊙⊙-|||-2.整理好数据填表格。(单位:天)-|||-合计-|||-3.分析数据。-|||-(1) () 天气最多, () 天气最少。-|||-(2)比多 () 天,比 少 () 天。

宝升公司20×8年1月份的实际销售额为600万元，20×7年12月份对20×8年1月份销售额的预测值为550万元。假设平滑系数α为0．7，用指数平滑法预测今年1月份的销售额为( )万元。A. 455B. 585C. 550D. 600

设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1,..., X_n 来自总体 X, 则下列估计量是总体方差 sigma^2 的无偏估计的是()A. overline(X)B. (1)/(n-1) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X))^2C. X_1 + X_2 + ... + X_nD. 2(6X_1 + 4X_2)

广义的指数包括（）A. 实际与计划指标的对比B. 不同国家、地区或单位之间指标的对比C. 部分总量与总体总量的对比D. 不同时间指标的对比E. 一种指标同另一种有联系的不同性质指标之间的对比。

10. (5.0分) 设X_(1),X_(2),...,X_(n)和Y_(1),Y_(2),...,Y_(n)都是来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的样本，并且相互独立，overline(X)与overline(Y)是两个样本的样本均值，则(sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2)/(sum_(i=1)^n(Y_{i)-overline(Y))^2}sim____。(写出分布，并给出自由度)

某地调查100名社区中老年人，发现骨质疏松患者20人，患病率为20%，则当地中老年人骨质疏松患病的95%置信区间约为（1分）A. (0.30, 0.60)B. (0.15, 0.35)C. (0.18, 0.47)D. (0.12, 0.28)E. (0.10, 0.30)

设总体sim N(mu ,(sigma )^2), sim N(mu ,(sigma )^2) 为从该总体中得到的样本，sim N(mu ,(sigma )^2)和sim N(mu ,(sigma )^2)分别是样本均值和样本方差，则sim N(mu ,(sigma )^2) ( ) A、对 B、错