在用大白鼠作为实验对象的实验中,实验人员随意地每次抓一只,顺序为奇数的放入对照组,为偶数的放入实验组,这样做意味着A. 实现了随机化B. 误用随便取代随机C. 结论仍然可信D. 大白鼠的分组无关紧要E. 是一种简便的分组方法

若总体sim N(mu ,(sigma )^2)，未知sim N(mu ,(sigma )^2)，则未知参数sim N(mu ,(sigma )^2)的置信区间为（ ）A.sim N(mu ,(sigma )^2)B.sim N(mu ,(sigma )^2)C.sim N(mu ,(sigma )^2)D.sim N(mu ,(sigma )^2)

设随机变量x,y相互独立，且都服从正态分布N(μ,σ²)，φ(x)表示标准正态分布函数，则P(|X-Y|A. 2Φ((1)/(sqrt(2)sigma))+1B. -2Φ((1)/(sqrt(2)sigma))-1C. -2Φ((1)/(sqrt(2)sigma))+1D. 2φ((1)/(sqrt(2)sigma))-1

设_(1),(X)_(2),(X)_(3),(X)_(4)是来自正态总体_(1),(X)_(2),(X)_(3),(X)_(4)的样本，_(1),(X)_(2),(X)_(3),(X)_(4),则_(1),(X)_(2),(X)_(3),(X)_(4)服从（）分布。

总体服从参数为的泊松分布，未知，为来自总体的一个样本，以下（）不是统计量A.B.C.D.

设hat(theta)是未知参数theta的估计量，如果E(hat(theta))=theta，则称hat(theta)是theta的无偏估计量。A. 对B. 错

设总体 X sim N(mu, 4^2)，现取一容量为 5 的样本，下列说法错误的是（）。A. (1)/(5) sum_(i=1)^5 X_i 是 mu 的无偏估计量B. sum_(i=1)^5 C_i X_i，其中 sum_(i=1)^5 C_i = 1，是 mu 的无偏估计量C. (1)/(5) X_1 + (1)/(5) X_5 是 mu 的无偏估计量D. (1)/(5) X_1 + (1)/(5) X_2 + (3)/(5) X_3 是 mu 的无偏估计量

测度数据对称性的统计量是( )。A. 偏态系数B. 峰态系数C. 离散系数D. 标准差

在抽样调查中，理论上样本含量过小会A. 推断总体精度差B. 检验效能过高C. 增加研究成本D. 可能增大非抽样误差E. 指标的稳定性大

设总体sim N(mu ,(sigma )^2), sim N(mu ,(sigma )^2) 为从该总体中得到的样本，sim N(mu ,(sigma )^2)和sim N(mu ,(sigma )^2)分别是样本均值和样本方差，则sim N(mu ,(sigma )^2) ( ) A、对 B、错

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