两独立样本比较的校正t检验的应用条件:A. 其余说法均不对B. 总体不服从正态分布C. 总体方差不齐D. 总体方差齐E. 总体服从正态分布

设随机变量X和Y是相互独立的随机变量且都服从正态分布，X～N（3，4），Y～N（2，9），则D（3X+4Y）=___．.

从某大学随机选取18名女大学生，其身高x(cm)和体重y(kg)的回归方程的截距(a)为-85.712,回归系数(b)为0.849，则身高172cm的女大学生由回归方程可以预测其体重为:A. 大约60.316kgB. 小于60.316kgC. 无法估计D. 大于60.316kgE. 为60.316kg

【判断题】假设检验的假设分为无效假设H 0 和备择假设H 1 两种。A. 对B. 错

设总体 X sim N(mu,1)，检验 H_0: mu = mu_0，对 H_1: mu neq mu_0，在显著水平 alpha=0.01 下，则拒绝域是【】。 (Z_(0.995) = 2.58, Z_(0.99) = 2.33) A. (-infty, -2.33)cup (2.33, +infty)B. (-infty, -2.58)cup (2.58, +infty)C. (-infty, 2.58)D. (2.58, +infty)

【判断题】假设检验中检验统计量的抽样分布规律是假定无效H 0 假设成立时才具有的性质。A. 对B. 错

以下哪项与t检验的检验效能无关A. 测量的随机误差B. 样本含量C. 总体观察值的变异程度D. 第一类错误E. 两总体均数之差

关于中位数和均数,下列说法正确的是:A. 当数据呈完全对称分布时，均数和中位数相等B. 当数据呈正偏态分布时，均数大于中位数C. 当数据呈负偏态分布时，均数小于中位数D. 当数据呈偏态分布时，中位数比均数更偏向于拖尾的一侧E. 当数据近似自由度为1的卡方分布时，中位数小于均数

假设检验中拒绝H 0 假设的检验统计量的取值范围即拒绝域的确定与下列哪些因素有关。A. 检验统计量的抽样分布B. 检验水准C. 犯第一类错误的概率D. 样本统计量值与总体参数间存在的差异E. 检验效能

设随机变量 X,Y 相互独立，且 X sim N(mu_1, sigma^2), Y sim N(mu_2, sigma^2), 则 X-Y 为( )A. N(mu_1+mu_2, sigma_1^2+sigma_2^2)B. N(mu_1-mu_2, sigma_1^2-sigma_2^2)C. N(mu_1+mu_2, sigma_1^2-sigma_2^2)D. N(mu_1-mu_2, sigma_1^2+sigma_2^2)

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