设（X1，X2，⋯，Xn）是总体X的一个样本，则下列说法不成立的是（ ）A. Xi（i=1，2，…，n）与X有相同的分布B. Xi（i=1，2，…，n）是确定的数C. （X1，X2，⋯，Xn）是n维随机变量D. （X1，X2，⋯，Xn）各分量是相互独立且同分布的随机变量

24、判断 设总体Xsim B(1,p)，其中p是未知参数，X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自X的样本，则X_(1),X_(2),...,X_(n)的联合分布律为：P(X_(1)=x_(1),X_(2)=x_(2),...,X_(n)=x_(n))=p^sum_(i=1^nx_{i)}(1-p)^n-sum_(i=1^nx_{i)},x_(i)=0,1;i=1,2,...,n.(2分)A √B ×A. √B. ×

设总体 X sim U(0, theta), 其中 theta 为未知参数, X_1, X_2, ldots, X_n 为来自总体 X 的样本, 则 theta 的矩估计量 hat(theta)= ().A. XB. overline(X)C. 2overline(X)D. 以上都不对

1.若随机变量X的方差D(X)存在a为常数,则 |dfrac {X-E(X))(a)|geqslant 1} leqslant () .-|||-(A)D(X) (B)1 (C) dfrac (D(X))({a)^2} (D)a^2D(X)

2、(易)设总体 sim N((mu ,{sigma )^2}) ,其中μ未知,x1,x22,x3,x4为来自总体x的一个-|||-样本,则下列不是无偏估计的是 ()-|||-A. dfrac (1)(4)((x)_(1)+(x)_(2)+(x)_(3)+(x)_(4)) B. dfrac (1)(5)((X)_(1)+(X)_(2)+(X)_(3)+(X)_(4))-|||-C. (x)_(1)-(x)_(2) D. _(1)-2(x)_(2)+(x)_(3)+(x)_(4)

(2)设 sim N(mu ,(sigma )^2), 当σ^2未知时,检验 _(0):mu =(mu )_(0), _(1):mu neq (mu )_(0), 在显著性水平α-|||-下,t检验的拒绝域为 ()-|||-(A) |t|=|dfrac {x-{mu )_(0)}(s|sqrt {n)}|geqslant (t)_(a/2)(n-1)} ; (B) |t|=|dfrac {x-{mu )_(0)}(s|sqrt {n)}|geqslant (t)_(a)(n-1)} ;-|||-(C) |t|=|dfrac {overrightarrow {x)-(mu )_(0)}(s|sqrt {n)}|geqslant (t)_(0/2)(n)} ; (D) |t|=|dfrac {overline {x-mu )_(0)}(s/sqrt {n)}|geqslant (t)_(a)(n)} .

4.3.3随堂测试题-|||-J-|||-设随机变量(X,Y)的方差 D(X)=2 ,D(Y)=1 () 协-|||-方差 Cov(X,Y)=1-|||-则方差 D(2X-Y)=() .-|||-A -1-|||-B 3-|||-C 5-|||-D 13

设随机变量 X i (i = 1, 2,... )相互独立,具有同一分布, EX i = 0 , DX i = s 2 , i = 1 , 2 ,... ,则当 n 很大时, 的近似分布是().A. N (0 , n s 2 )B. N (0 , s 2 )C. N (0 , s 2 / n )D. N (0 , s 2 / n 2 )

在显著性水平a下的检验结果犯第一类错误的概率大于a.A. 正确B. 错误

【题目】-|||-12、(中等)设随机变量 sim Y(3,4) ,ϕ(x)为标准正态分布函数,则 (Xgt 2)- ()-|||-A. https:/img.zuoyebang.cc/zyb_9b9badc2472dc348f7ea003e3b018325.jpg-(1)=(2) B. https:/img.zuoyebang.cc/zyb_9b9badc2472dc348f7ea003e3b018325.jpg-varphi (dfrac (1)(2)) ...-|||-C.ϕ(2) D. varphi (dfrac (1)(2))

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