研究血清低密度脂蛋白LDL与载脂蛋白B-100的数量依存关系,应绘制的图形是( )A. 直方图B. 箱式图C. 线图D. 散点图E. 条图

2.[判断题]图表的作用是将数据更加可视化地输出。A. 对B. 错

变量间存在着密切的关系，但从一个变量的每一个确定的值不能求出另一个变量的确定值的非不确定性关系（）A. 对B. 错

某试样含氯离子 的质量分数的平均值的置信区间为(16.24±0.20 )% (置信度为 90% ),对此结果的理解为A. 有 90% 的测定结果落在 16.04% ～ 16.44% 范围内B. 有限次测量的平均值落在此区间外的概率为 90%C. 若再一次测定落在此区间的概率为 90%D. 在此区间内，包括总体平均值μ的概率为90%

3.一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系,为此,抽出了公司最近10辆卡-|||-车运货记录的随机样本,得到运送距离(单位:千米)和运送时间(单位:天)的数据如下表:-|||-运送距离x 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215-|||-运送时间y 3.5 1.0 4.0 2.0 1.0 3.0 4.5 1.5 3.0 5.0-|||-要求:-|||-(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态;-|||-(2)计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度;-|||-(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义;-|||-(4)计算判定系数,并解释其意义;-|||-(5)检验回归方程的线性关系显著性;( alpha =0.05)-|||-(6)如果运送距离为1000千米,预测其运送时间;-|||-(7)求运送距离为1000千米时,运送时间的95%的置信区间和预测区间。

为研究某种汽车轮胎的磨损特性,随机地选择16只轮胎,每只轮胎行驶-|||-到磨坏为止,记录所行驶的路程(以km计)如下:-|||-41250 40 187 43 175 41010 39 265 41 872 42 654 41 287-|||-38 970 40 200 42 550 41 095 40 680 43 500 39 775 40 400-|||-假设这些数据来自正态总体N(μ,σ ^2),其中μ,σ^2未知,试求μ的置信水平为-|||-0.95的单侧置信下限.

设X1,X2,···,Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样-|||-本,X是样本均值,记-|||-({S)_(1)}^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2, ({S)_(2)}^2=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2,-|||-({S)_(3)}^2=dfrac (1)(n-1)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-mu )}^2, ({S)_(4)}^2=dfrac (1)(n)sum _(i=1)^n(({X)_(i)-mu )}^2,-|||-则服从自由度为 n-1 的t分布的随机变量是 () .-|||-(A) =dfrac (overline {X)-mu }({S)_(1)/sqrt (n-1)}; (B) =dfrac (X-mu )({S)_(2)sqrt (n-1)}-|||-(C) =dfrac (overline {X)-mu }({S)_(3)sqrt (n-1)}; (D) =dfrac (X-mu )({S)_(4)sqrt (n-1)}

当样本例数相同时，计量资料的成组t检验与配对t检验相比，一般情况下为（）A. 成组t检验效率高一些B. 配对t检验效率高一些C. 二者效率相等D. 大样本时二者效率一致E. 与两组样本均数的大小有关

在制作创意柱状图时,必须先插入一个带数据的柱形图表，再用图片代替柱形。A. 对B. 错

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