进行线性相关分析时，下列说法不正确的是:A. 以上均不正确B. 根据样本相关系数(r)的大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关C. 算得样本相关系数(r)值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关D. 根据总体相关系数(ρ)绝对值的大小，可直接比较两组双变量线性相关的密切程度E. 若样本相关系数(r) >0.7，则X和Y必存在线性相关

5.设总体X的概率密度函数为-|||-f(x)= ) theta (e)^-theta x xgeqslant 0,theta gt 0 0 xlt 0 .-|||-今从X中抽取10个个体,得到数据如下:-|||-1050 1100 1080 1200 1300-|||-1250 1340 1060 1150 1150-|||-试求未知参数θ的极大似然估计量.

原始数据明显呈负偏态分布,描述其变异程度适合用:A. 全距B. 四分位数间距C. 标准差D. ■

概率分布表示随机变量的所有可能取值及其对应的概率，全面地描述了随机变量的取值及对应的概率大小。A. 对B. 错

两独立样本比较的校正t检验的应用条件:A. 其余说法均不对B. 总体不服从正态分布C. 总体方差不齐D. 总体方差齐E. 总体服从正态分布

8.设Xsim N(mu,sigma^2)，mu,sigma^2均未知，若样本容量为n，sigma^2的95%的置信区间为（）.A. [((n-1)S^2)/(x_(0.975)^2(n-1)),((n-1)S^2)/(x_(0.025)^2(n-1))]B. [((n-1)S^2)/(x_(0.025)^2(n-1)),((n-1)S^2)/(x_(0.975)^2(n-1))]C. [((n-1)S^2)/(t_(0.025)^2(n-1)),((n-1)S^2)/(t_(0.975)^2(n-1))]D. [overline(x)pm(S)/(sqrt(n))t_(0.025)(n-1)]

七、设总体sim N(mu ,(sigma )^2),其中且sim N(mu ,(sigma )^2)与sim N(mu ,(sigma )^2)都未知,sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2).现从总体sim N(mu ,(sigma )^2)中抽取容量sim N(mu ,(sigma )^2)的样本观测值sim N(mu ,(sigma )^2),算出sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),试在置信水平sim N(mu ,(sigma )^2)下,求sim N(mu ,(sigma )^2)的置信区间. (sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2),sim N(mu ,(sigma )^2))

抛掷一枚均匀的硬币100次,按中心极限定理,正面出现次数在45~55之间的概率为？(Φ(0.5)=0.6915,Φ(1)=0.8413,Φ(2)=0.9773)

非参数秩检验时,使用校正的检验统计量值 u c 与不校正的检验统计量值 u 相比:A. 校正后，检验统计量u值增大，P值增大B. 校正后，检验统计量u值增大，P值减小C. 校正后，检验统计量u值减小，P值增大D. 校正后，检验统计量u值减小，P值减小E. 其余说法都有可能

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