14. (1)已知 P(overline(A))=0.3, P(B)=0.4, P(Aoverline(B))=0.5, 求条件概率 P(B|Acupoverline(B)). (2)已知 P(A)=1/4, P(B|A)=1/3, P(A|B)=1/2, 求 P(Acup B).
题目解答
答案
解析
(1)条件概率计算
本题考查条件概率公式的应用,关键在于正确计算分母事件$A \cup \overline{B}$的概率。需利用概率的加法公式展开事件,并结合已知条件求出中间量$P(AB)$。
(2)联合概率与并集概率
本题需通过条件概率的定义和贝叶斯定理,先求出$P(B)$和$P(AB)$,再利用并集概率公式计算$P(A \cup B)$。
第(1)题
求$P(A)$
由$P(\overline{A}) = 0.3$,得:
$P(A) = 1 - P(\overline{A}) = 1 - 0.3 = 0.7.$
求$P(AB)$
根据$P(A\overline{B}) = 0.5$,利用分解公式:
$P(AB) = P(A) - P(A\overline{B}) = 0.7 - 0.5 = 0.2.$
求$P(A \cup \overline{B})$
展开事件并代入已知值:
$\begin{aligned}P(A \cup \overline{B}) &= P(A) + P(\overline{B}) - P(A\overline{B}) \\&= 0.7 + (1 - P(B)) - 0.5 \\&= 0.7 + 0.6 - 0.5 = 0.8.\end{aligned}$
求条件概率
代入条件概率公式:
$P(B|A \cup \overline{B}) = \frac{P(AB)}{P(A \cup \overline{B})} = \frac{0.2}{0.8} = 0.25.$
第(2)题
求$P(AB)$
由条件概率定义:
$P(AB) = P(B|A) \cdot P(A) = \frac{1}{3} \cdot \frac{1}{4} = \frac{1}{12}.$
求$P(B)$
利用$P(A|B) = \frac{1}{2}$,结合公式:
$P(B) = \frac{P(AB)}{P(A|B)} = \frac{\frac{1}{12}}{\frac{1}{2}} = \frac{1}{6}.$
求$P(A \cup B)$
代入并集公式:
$\begin{aligned}P(A \cup B) &= P(A) + P(B) - P(AB) \\&= \frac{1}{4} + \frac{1}{6} - \frac{1}{12} \\&= \frac{3}{12} + \frac{2}{12} - \frac{1}{12} = \frac{4}{12} = \frac{1}{3}.\end{aligned}$