题目
(3)要熟悉实对称矩阵特征值、特征向量 阵化实对称矩阵为对角矩阵的方法. 今年考题 (2025,2)设矩阵 } 1& 2& 0 2& a& 0 0& 0&b 有一个正特征值和两个负特征值,则 (A.)a>4,b>0.(B.)a<4,b>0. (C.)a>4,b<0.(D.)a<4,b<0.
(3)要熟悉实对称矩阵特征值、特征向量 阵化实对称矩阵为对角矩阵的方法. 今年考题 (2025,2)设矩阵 $\begin{bmatrix} 1& 2& 0 \\ 2& a& 0 \\ 0& 0&b \end{bmatrix}$有一个正特征值和两个负特征值,则 (
A.)a>4,b>0.(
B.)a<4,b>0. (
C.)a>4,b<0.(
D.)a<4,b<0.
A.)a>4,b>0.(
B.)a<4,b>0. (
C.)a>4,b<0.(
D.)a<4,b<0.
题目解答
答案
为了确定矩阵 $ A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 2 & a & 0 \\ 0 & 0 & b \end{bmatrix} $ 的特征值,我们首先需要找到特征多项式。特征多项式由矩阵 $ A - \lambda I $ 的行列式给出,其中 $ I $ 是单位矩阵,$ \lambda $ 是特征值。因此,我们有:
\[ A - \lambda I = \begin{bmatrix} 1 - \lambda & 2 & 0 \\ 2 & a - \lambda & 0 \\ 0 & 0 & b - \lambda \end{bmatrix} \]
这个矩阵的行列式为:
\[ \det(A - \lambda I) = \begin{vmatrix} 1 - \lambda & 2 & 0 \\ 2 & a - \lambda & 0 \\ 0 & 0 & b - \lambda \end{vmatrix} = (b - \lambda) \begin{vmatrix} 1 - \lambda & 2 \\ 2 & a - \lambda \end{vmatrix} \]
2x2 矩阵的行列式为:
\[ \begin{vmatrix} 1 - \lambda & 2 \\ 2 & a - \lambda \end{vmatrix} = (1 - \lambda)(a - \lambda) - 4 = \lambda^2 - (a+1)\lambda + (a - 4) \]
因此,特征多项式为:
\[ \det(A - \lambda I) = (b - \lambda)(\lambda^2 - (a+1)\lambda + (a - 4)) \]
特征值是这个多项式的根。一个根是 $ \lambda = b $。其他两个根是二次方程 $ \lambda^2 - (a+1)\lambda + (a - 4) = 0 $ 的解。这个二次方程的判别式为:
\[ \Delta = (a+1)^2 - 4(a-4) = a^2 + 2a + 1 - 4a + 16 = a^2 - 2a + 17 \]
由于 $ a^2 - 2a + 17 = (a-1)^2 + 16 $ 总是正的,二次方程有两个不同的实根。设这些根为 $ \lambda_1 $ 和 $ \lambda_2 $。根据题目,矩阵有一个正特征值和两个负特征值。由于 $ \lambda_1 $ 和 $ \lambda_2 $ 是二次方程的根,它们的乘积为 $ \lambda_1 \lambda_2 = a - 4 $。为了使 $ \lambda_1 $ 和 $ \lambda_2 $ 都为负,它们的乘积必须为正,因此 $ a - 4 > 0 $,这意味着 $ a > 4 $。
此外,第三个特征值 $ \lambda = b $ 必须为正,以满足有一个正特征值和两个负特征值的条件。然而,由于 $ b $ 是特征值,为了满足有一个正特征值和两个负特征值的条件,$ b $ 必须为负。
因此,正确的条件是 $ a > 4 $ 和 $ b < 0 $。
答案是:$\boxed{\text{C}}$。