某船只运输的某种物品损坏的情况共有三种：损坏10%，损坏30%，损坏90%，已知损坏10%、损坏30%和损坏90%的概率分别为0.2、0.7、0.1。现在从已被运输的物品中随机地抽取2件，试求（1）发现这2件都是好的（未损坏）概率；（2）这2件好的物品来自损坏90%情况的概率。（假设物品数量大，取出一件后不影响后一件是否为好的概率）

步骤 1：定义事件和概率
设事件A1表示物品损坏10%，事件A2表示物品损坏30%，事件A3表示物品损坏90%，事件B表示抽取的2件都是好的（未损坏）物品。由题目可知$P({A}_{1})=0.2$, $P({A}_{2})=0.7$ $P({A}_{3})=0.1$。

步骤 2：计算每种情况下抽取两件都是好的概率
对于事件A1，损坏10%，那么物品完好的概率为1-0.1=0.9，从这种情况下抽取两件都是好的概率为$P(B|{A}_{1})=0.9\times 0.9=0.81$；
对于事件A2，损坏30%，那么物品完好的概率为1-0.3=0.7，从这种情况下抽取两件都是好的概率为$P(B|{A}_{2})=0.7\times 0.7=0.49$；
对于事件A3，损坏90%，那么物品完好的概率为1-0.9=0.1，从这种情况下抽取两件都是好的概率为$P(B|{A}_{3})=0.1\times 0.1=0.01$；

步骤 3：计算两件都是好的概率
根据全概率公式可得这2件都是好的（未损坏）概率为$P(B)=\sum _{i=1}^{3}P(B|{A}_{i})P({A}_{i})$$=0.81\times 0.2+0.49\times 0.7+0.01\times 0.1$=0.162+0.343+0.001=0.506；

步骤 4：计算两件好的物品来自损坏90%情况的条件概率
根据贝叶斯公式可得两件好的物品来自损坏90%情况的条件概率为$P({A}_{3}|B)=\dfrac {P({A}_{3}B)}{P(B)}=\dfrac {P(B|{A}_{3})P({A}_{3})}{P(B)}$$=\dfrac {0.01\times 0.1}{0.506}=\dfrac {1}{506}$.