1.(单选题)-|||-若事件A与B相互独立, P(A)=0.8 (B)=0.6, 则 (overline (A)|(Acup B))=-|||-A 0.28-|||-B 0.52-|||-C 0.18-|||-D 0.13

考查要点：本题主要考查条件概率的计算，以及事件独立性的应用。关键在于正确理解条件概率的定义，并利用事件独立性简化概率计算。

解题核心思路：

1. 条件概率公式：$P(\overline{A} | A \cup B) = \frac{P(\overline{A} \cap (A \cup B))}{P(A \cup B)}$。
2. 事件独立性：利用$P(AB) = P(A)P(B)$简化联合概率计算。
3. 事件关系分析：明确$\overline{A} \cap (A \cup B)$等价于$\overline{A} \cap B$，即当$A$不发生时，$A \cup B$发生仅需$B$发生。

破题关键点：

• 分母计算：通过加法公式求$P(A \cup B)$。
• 分子简化：通过事件关系将分子转化为$P(\overline{A} \cap B)$，再利用独立性计算。

步骤1：计算分母$P(A \cup B)$
根据概率加法公式：
$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(AB)$
由于$A$与$B$独立，$P(AB) = P(A)P(B) = 0.8 \times 0.6 = 0.48$，代入得：
$P(A \cup B) = 0.8 + 0.6 - 0.48 = 0.92$

步骤2：计算分子$P(\overline{A} \cap (A \cup B))$
当$\overline{A}$发生时，$A \cup B$发生等价于$B$发生，因此：
$\overline{A} \cap (A \cup B) = \overline{A} \cap B$
由于$A$与$B$独立，$\overline{A}$与$B$也独立，故：
$P(\overline{A} \cap B) = P(\overline{A}) \cdot P(B) = (1 - 0.8) \times 0.6 = 0.2 \times 0.6 = 0.12$

步骤3：代入条件概率公式
$P(\overline{A} | A \cup B) = \frac{0.12}{0.92} \approx 0.1304 \approx 0.13$