频数分布集中位置偏向数值较大的一侧称为A. 正态分布B. t分布C. 正偏态分布D. 负偏态分布

线性混合效应模型要求因变量A. 连续性的数值变量；B. 二分类变量；C. 无序多分类变量；D. 有序多分类变量；E. 以上都可以；

原始数据都乘以一个不等于0的常数k（）A. 均数不变B. 均数大小不定C. 均数变为k倍D. 均数增加k倍E. 均数减少k倍

在连续型数据的频数分布中 , 其末组组限为 500 以上 , 又知其邻组组中值为 480 则末组组中值为 ()。A. 520B. 510C. 500D. 490

()是一种测量工具,它由多个题项构成,并且这些题项构成一个复合分数,旨在揭示不易用直接方法来测量的抽象概念变量的水平。A. 问卷B. 量表C. 统计年鉴D. 表格

统计推断的两个方面为A. 点估计与区间估计B. 参数估计与假设检验C. 统计图表与假设检验D. 统计图表与参数估计E. 统计预测与统计控制

随机截距模型和随机系数模型的区别是A. 截距项的效应是否为随机效应；B. 截距项的效应是否为固定效应；C. 自变量或部分自变量效应是否为随机效应的模型；D. 是否存在截距项的模型；E. 以上都不对；

PACF(偏自相关函数)对于区分()是必需的A. AR和MA模型B. MA和ARMA模型C. AR和ARIMA模型D. ARIMA模型

设一元线性回归模型为_(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2),_(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2),则_(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2)( )A. _(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2) B. _(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2) C. _(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2) D. _(i)=(beta )_(0)+(beta )_(1)(x)_(i)+(z)_(i)sim N(0,(sigma )^2)

关于Meta分析中的异质性，以下描述正确的是A. 若研究间具有显著异质性，可通过亚组分析探讨异质性的来源B. 若森林图中可信区间大部分重叠，则纳入研究间具有显著异质性C. 若纳入研究的设计类型和方法学质量无明显差异，就不会产生异质性D. 若纳入研究对象的基线特征足够相似，就不会产生异质性

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