题目
一、多元函数微分学(100分)10.判断题(4分)函数f(x,y)=x^2(2+y^2)+ylny的极大值是-(1)/(e).A.对B.错
一、多元函数微分学(100分)
10.判断题(4分)
函数$f(x,y)=x^{2}(2+y^{2})+ylny$的极大值是$-\frac{1}{e}$.
A.对
B.错
题目解答
答案
求一阶偏导数:
\[
f_x = 2x(2 + y^2), \quad f_y = 2x^2y + \ln y + 1
\]
解方程组 $f_x = 0$ 和 $f_y = 0$,得临界点 $(0, \frac{1}{e})$。
二阶导数测试:
\[
f_{xx} = 2(2 + y^2), \quad f_{xy} = 4xy, \quad f_{yy} = 2x^2 + \frac{1}{y}
\]
在临界点处,
\[
f_{xx} = 4 + \frac{2}{e^2} > 0, \quad f_{xy} = 0, \quad f_{yy} = e
\]
判别式 $D = f_{xx}f_{yy} - (f_{xy})^2 = e(4 + \frac{2}{e^2}) > 0$,且 $f_{xx} > 0$,故为极小值点。
计算极小值:
\[
f\left(0, \frac{1}{e}\right) = -\frac{1}{e}
\]
无极大值,故答案为 $\boxed{B}$。
解析
本题考查多元函数极值的求解,解题思路是先求出函数的一阶偏导数,通过令一阶偏导数为零来确定函数的临界点,再求出二阶偏导数,利用二阶偏导数在临界点的值进行判别式计算,根据判别式和二阶偏导数的正负来判断该临界点是极大值点、极小值点还是鞍点,最后计算出极值。
- 求一阶偏导数:
- 对函数$f(x,y)=x^{2}(2+y^{2})+y\ln y$关于$x$求偏导数,把$y$看作常数,根据求导公式$(X^n)^\prime=nX^{n - 1}$可得:
$f_x=\frac{\partial f}{\partial x}=2x(2 + y^2)$ - 对函数$f(x,y)=x^{2}(2+y^{2})+y\ln y$关于$y$求偏导数,把$x$看作常数,根据求导公式$(uv)^\prime=u^\prime v+uv^\prime$以及$(\ln x)^\prime=\frac{1}{x}$可得:
$f_y=\frac{\partial f}{\partial y}=2x^2y + \ln y + 1$
- 对函数$f(x,y)=x^{2}(2+y^{2})+y\ln y$关于$x$求偏导数,把$y$看作常数,根据求导公式$(X^n)^\prime=nX^{n - 1}$可得:
- 求临界点:
令$\begin{cases}f_x = 0\\f_y = 0\end{cases}$,即$\begin{cases}2x(2 + y^2)=0\\2x^2y + \ln y + 1 = 0\end{cases}$。- 由$2x(2 + y^2)=0$,因为$2 + y^2\gt0$恒成立,所以$x = 0$。
- 将$x = 0$代入$2x^2y + \ln y + 1 = 0$,得到$\ln y + 1 = 0$,移项可得$\ln y=-1$,根据对数的性质解得$y = \frac{1}{e}$。
- 所以,函数的临界点为$(0, \frac{1}{e})$。
- 求二阶偏导数:
- 对$f_x = 2x(2 + y^2)$关于$x$求偏导数,把$y$看作常数,可得:
$f_{xx}=\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}=2(2 + y^2)$ - 对$f_x = 2x(2 + y^2)$关于$y$求偏导数,把$x$看作常数,可得:
$f_{xy}=\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}=4xy$ - 对$f_y = 2x^2y + \ln y + 1$关于$y$求偏导数,把$x$看作常数,可得:
$f_{yy}=\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}=2x^2 + \frac{1}{y}$
- 对$f_x = 2x(2 + y^2)$关于$x$求偏导数,把$y$看作常数,可得:
- 进行二阶导数测试:
将临界点$(0, \frac{1}{e})$代入二阶偏导数中:- $f_{xx}(0, \frac{1}{e}) = 2(2 + (\frac{1}{e})^2)=4 + \frac{2}{e^2} \gt 0$
- $f_{xy}(0, \frac{1}{e}) = 4\times0\times\frac{1}{e}=0$
- $f_{yy}(0, \frac{1}{e}) = 2\times0^2 + \frac{1}{\frac{1}{e}}=e$
- 计算判别式$D = f_{xx}f_{yy} - (f_{xy})^2$,将上述值代入可得:
$D=(4 + \frac{2}{e^2})\times e - 0^2 = e(4 + \frac{2}{e^2}) \gt 0$ - 因为$D\gt0$且$f_{xx}\gt0$,所以函数在点$(0, \frac{1}{e})$处取得极小值。
- 计算极小值:
将临界点$(0, \frac{1}{e})$代入原函数$f(x,y)$可得:
$f(0, \frac{1}{e})=0^2\times(2 + (\frac{1}{e})^2) + \frac{1}{e}\ln\frac{1}{e}=-\frac{1}{e}$
由于函数只有一个极值点且为极小值点,所以函数无极大值。