题目
设随机变量X的概率密度 (x)=sqrt (dfrac {3)(pi )}(e)^-3(x^2-12x-12)-|||-则D(X)= 。-|||-A. dfrac (1)(6)-|||-B. dfrac (1)(2)-|||-C. dfrac (1)(3)-|||-D. dfrac (1)(9)

题目解答
答案

解析
步骤 1:变形概率密度函数
首先,对给定的概率密度函数 $f(x)=\sqrt {\dfrac {3}{\pi }}{e}^{-3{x}^{2}-12x-12}$ 进行变形,以便与正态分布的概率密度函数形式相匹配。我们注意到指数部分可以写成完全平方的形式。
步骤 2:完成平方
将指数部分 $-3{x}^{2}-12x-12$ 写成完全平方形式,即 $-3({x}^{2}+4x+4)$,进一步简化为 $-3{(x+2)}^{2}$。
步骤 3:对比正态分布概率密度函数
将变形后的概率密度函数与正态分布概率密度函数的标准形式 $f(x)=\dfrac {1}{\sqrt {2\pi }{\sigma }^{-}}{e}^{-\dfrac {{(x-\mu )}^{2}}{2{\sigma }^{2}}}$ 对比,可以确定均值 $\mu$ 和方差 ${\sigma }^{2}$。
步骤 4:计算方差
根据对比结果,确定方差 $D(X)={\sigma }^{2}$ 的值。
首先,对给定的概率密度函数 $f(x)=\sqrt {\dfrac {3}{\pi }}{e}^{-3{x}^{2}-12x-12}$ 进行变形,以便与正态分布的概率密度函数形式相匹配。我们注意到指数部分可以写成完全平方的形式。
步骤 2:完成平方
将指数部分 $-3{x}^{2}-12x-12$ 写成完全平方形式,即 $-3({x}^{2}+4x+4)$,进一步简化为 $-3{(x+2)}^{2}$。
步骤 3:对比正态分布概率密度函数
将变形后的概率密度函数与正态分布概率密度函数的标准形式 $f(x)=\dfrac {1}{\sqrt {2\pi }{\sigma }^{-}}{e}^{-\dfrac {{(x-\mu )}^{2}}{2{\sigma }^{2}}}$ 对比,可以确定均值 $\mu$ 和方差 ${\sigma }^{2}$。
步骤 4:计算方差
根据对比结果,确定方差 $D(X)={\sigma }^{2}$ 的值。