题目
某家具厂生产桌子和椅子两种家具,桌子售价 50 元/个,椅子销售价格 30 元/个,生产桌子和椅子要求需要木工和油漆工两种工种。生产一个桌子需要木工 4 小时,油漆工 2 小时。生产一个椅子需要木工 3 小时,油漆工 1 小时。该厂每个月可用木工工时为 120 小时,油漆工工时为 50 小时。问该厂如何组织生产才能使每月的销售收入最大?(建立模型不计算) (10’ )
某家具厂生产桌子和椅子两种家具,桌子售价 50 元/个,椅子销售价格 30 元/个,生产桌子和椅子要求需要木工和油漆工两种工种。
生产一个桌子需要木工 4 小时,油漆工 2 小时。生产一个椅子需要木工 3 小时,油漆工 1 小时。该厂每个月可用木工工时为 120 小
时,油漆工工时为 50 小时。问该厂如何组织生产才能使每月的销售收入最大?(建立模型不计算) (10’ )
题目解答
答案
解:(1)确定决策变量: x1=生产桌子的数量
x2=生产椅子的数量 4 分
(2)确定目标函数:家具厂的目标是销售收入最大
max z=50x1+30x2
(3)确定约束条件:
4x1+3x2<120(木工工时限制)
2x1+x2>50(油漆工工时限制)
(4)建立的数学模型为:
max S=50x1+30x2
s.t. 4x1+3x2<120
2x1+ x2>50
x1, x2 >0
解析
步骤 1:确定决策变量
设 x1 为生产桌子的数量,x2 为生产椅子的数量。
步骤 2:确定目标函数
家具厂的目标是销售收入最大,因此目标函数为:
max z = 50x1 + 30x2
步骤 3:确定约束条件
根据题目中给出的木工和油漆工工时限制,可以得到以下约束条件:
4x1 + 3x2 ≤ 120 (木工工时限制)
2x1 + x2 ≤ 50 (油漆工工时限制)
步骤 4:建立数学模型
将以上信息整合,得到线性规划模型:
max z = 50x1 + 30x2
s.t. 4x1 + 3x2 ≤ 120
2x1 + x2 ≤ 50
x1, x2 ≥ 0
设 x1 为生产桌子的数量,x2 为生产椅子的数量。
步骤 2:确定目标函数
家具厂的目标是销售收入最大,因此目标函数为:
max z = 50x1 + 30x2
步骤 3:确定约束条件
根据题目中给出的木工和油漆工工时限制,可以得到以下约束条件:
4x1 + 3x2 ≤ 120 (木工工时限制)
2x1 + x2 ≤ 50 (油漆工工时限制)
步骤 4:建立数学模型
将以上信息整合,得到线性规划模型:
max z = 50x1 + 30x2
s.t. 4x1 + 3x2 ≤ 120
2x1 + x2 ≤ 50
x1, x2 ≥ 0