题目
有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设一辆汽车在天的某段时间内出事故的概率为0.0001,在某天的该时间段内有1000辆汽车通过问出事故的车辆数不小于2的概率是多少?(利用泊松定理计算).
有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设一辆汽车在天的某段时间内出事故的概率为0.0001,在某天的该时间段内有1000辆汽车通过问出事故的车辆数不小于2的概率是多少?(利用泊松定理计算).
题目解答
答案
解析
步骤 1:确定泊松分布参数
根据题目,每天通过汽车站的汽车数量为1000辆,每辆汽车在某段时间内出事故的概率为0.0001。因此,泊松分布的参数λ为:
$$
\lambda = n \times p = 1000 \times 0.0001 = 0.1
$$
步骤 2:计算出事故车辆数为0和1的概率
根据泊松分布的概率公式,计算出事故车辆数为0和1的概率:
$$
P(X=0) = \frac{\lambda^0 e^{-\lambda}}{0!} = e^{-0.1} \approx 0.9048374180
$$
$$
P(X=1) = \frac{\lambda^1 e^{-\lambda}}{1!} = 0.1 \times e^{-0.1} \approx 0.09048374180
$$
步骤 3:计算出事故车辆数不小于2的概率
根据概率的加法原理,计算出事故车辆数不小于2的概率:
$$
P(X \geqslant 2) = 1 - P(X=0) - P(X=1) \approx 1 - 0.9048374180 - 0.09048374180 = 0.0046788402
$$
根据题目,每天通过汽车站的汽车数量为1000辆,每辆汽车在某段时间内出事故的概率为0.0001。因此,泊松分布的参数λ为:
$$
\lambda = n \times p = 1000 \times 0.0001 = 0.1
$$
步骤 2:计算出事故车辆数为0和1的概率
根据泊松分布的概率公式,计算出事故车辆数为0和1的概率:
$$
P(X=0) = \frac{\lambda^0 e^{-\lambda}}{0!} = e^{-0.1} \approx 0.9048374180
$$
$$
P(X=1) = \frac{\lambda^1 e^{-\lambda}}{1!} = 0.1 \times e^{-0.1} \approx 0.09048374180
$$
步骤 3:计算出事故车辆数不小于2的概率
根据概率的加法原理,计算出事故车辆数不小于2的概率:
$$
P(X \geqslant 2) = 1 - P(X=0) - P(X=1) \approx 1 - 0.9048374180 - 0.09048374180 = 0.0046788402
$$