设随机变量 X 服从参数为 p 的 0-1 分布, 则下列结论正确的是()A. 单选题B. D(X)=p(1-p)C. D(X)=p^2(1-p)^2D. E(X)=p
A. 单选题
B. $D(X)=p(1-p)$
C. $D(X)=p^{2}(1-p)^{2}$
D. $E(X)=p$
题目解答
答案
B. $D(X)=p(1-p)$
D. $E(X)=p$
解析
本题考查0 - 1分布的期望和方差的计算。解题思路是先明确0 - 1分布的概率分布,再根据期望和方差的定义及计算公式分别计算随机变量$X$的期望$E(X)$和方差$D(X)$,最后与各个选项进行对比判断。
1. 明确0 - 1分布的概率分布
若随机变量$X$服从参数为$p$的$0 - 1$分布,则$X$的取值为$0$和$1$,且$P(X = 1)=p$,$P(X = 0)=1 - p$。
2. 计算期望$E(X)$
根据期望的定义,对于离散型随机变量$X$,其期望$E(X)=\sum_{i}x_{i}P(X = x_{i})$。
对于0 - 1分布,$x_1 = 1$,$P(X = 1)=p$;$x_2 = 0$,$P(X = 0)=1 - p$,则:
$E(X)=1\times p + 0\times(1 - p)=p$
所以选项D正确。
3. 计算方差$D(X)$
根据方差的计算公式$D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2$,需要先计算$E(X^2)$。
同样根据期望的定义,$E(X^2)=\sum_{i}x_{i}^{2}P(X = x_{i})$。
对于0 - 1分布,$x_1 = 1$,$P(X = 1)=p$;$x_2 = 0$,$P(X = 0)=1 - p$,则:
$E(X^2)=1^2\times p + 0^2\times(1 - p)=p$
又因为$E(X)=p$,所以$[E(X)]^2=p^2$。
将$E(X^2)=p$和$[E(X)]^2=p^2$代入方差公式可得:
$D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=p - p^2=p(1 - p)$
所以选项B正确。