设F(x,y)是二维连续型随机变量(X,Y)的联合分布函数，则F(+∞,y)=（）。A. 0B. 1C. P(X≤x)D. P(Y≤y)

考查要点：本题主要考查二维连续型随机变量联合分布函数的性质，特别是当某一变量趋向于正无穷时的极限情况。

解题核心思路：
联合分布函数 $F(x, y)$ 的定义是 $P(X \leq x, Y \leq y)$。当 $x$ 趋向于正无穷时，事件 $X \leq +\infty$ 必然成立，此时联合概率简化为仅关于 $Y$ 的概率 $P(Y \leq y)$。

破题关键点：

• 理解联合分布函数的定义，明确其表示两个事件同时发生的概率。
• 分析变量趋向正无穷时的极限情况，此时对应的事件概率自动变为1，从而简化表达式。

根据联合分布函数的定义：
$F(x, y) = P(X \leq x, Y \leq y).$

当 $x$ 趋向于正无穷时，事件 $X \leq +\infty$ 必然成立，因此：
$F(+\infty, y) = P(X \leq +\infty, Y \leq y) = P(Y \leq y).$

关键结论：

• $F(+\infty, y)$ 等价于 $Y$ 的边缘分布函数 $F_Y(y)$，即 $P(Y \leq y)$。
• 选项中只有 D 正确对应这一结果。