确定二元一次线性方程参数时,在所作直线上取点可以取自原数据,且应尽量取的近一些。A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查二元一次线性方程参数确定时，如何合理选取数据点以提高拟合精度。

核心思路：在确定线性方程参数时，直接使用原数据中的点能保证数据的真实性，而选择靠近拟合趋势的点（即误差较小的点）能减少偏差，使参数更准确。

关键点：

1. 原数据优先：直接使用实际数据点，避免人为干扰。
2. 取点策略：优先选择能反映整体趋势的点，而非随机或极端点，以减小拟合误差。

在确定二元一次线性方程（如 $y = kx + b$）的参数时，通常需要通过数据点计算斜率 $k$ 和截距 $b$。以下为关键步骤分析：

1. 数据点的选择原则

• 使用原数据：直接选取原数据中的点，确保参数计算基于真实观测值。
• 合理分布：优先选择分布在数据范围两端的点（如 $x$ 值较小和较大的点），避免集中在某一区域，以更准确反映趋势。
• 误差较小的点：若数据存在噪声，选择更接近理想直线的点（即误差较小的点），可提高拟合精度。

2. 题目判断依据

题目中“尽量取近一些”指选择误差较小或分布合理的点，而非随意选取。这种做法能减少偶然误差，使参数更贴近真实关系，因此答案为 A. 对。