对独立同分布的随机变量列(xn),设 (X)_(n)=(l)_(2), ({X)_(n)}=(sigma )^2 , In ,-|||-则arrow infty 时, sum _(k=1)^n(X)_(k) 收敛于一个服从N (nμ,nσ^2 )-|||-的分布的随机变量。? 错误正确

根据中心极限定理，当独立同分布的随机变量列{Xn}的期望和方差存在时，随着n趋向于无穷大，随机变量列的和的标准化形式将收敛于标准正态分布。然而，题目中提到的$\sum _{k=1}^{n}{X}_{k}$直接收敛于一个服从N(μ, nσ^2)的分布，而不是标准化形式。因此，题目中的表述是不准确的。