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数学
题目

有一批建筑房屋用的木柱,其中 80% 的长度不小于 3m。现从这批木柱中随机地取出 100 根,问其中至少有 30 根短于 3m 的概率是多少?(Phi(2.5) = 0.9938)

有一批建筑房屋用的木柱,其中 $80\%$ 的长度不小于 $3m$。现从这批木柱中随机地取出 $100$ 根,问其中至少有 $30$ 根短于 $3m$ 的概率是多少?($\Phi(2.5) = 0.9938$)

题目解答

答案

我们来逐步解决这个概率问题。 --- ### **题目分析** - 总体中,**80% 的木柱长度不小于 3m**,即: - **20% 的木柱长度小于 3m**。 - 从中**随机抽取 100 根木柱**。 - 问:**至少有 30 根木柱长度小于 3m 的概率是多少?** --- ### **解题步骤** #### **1. 建立模型** 设随机变量 $ X $ 表示这 100 根木柱中长度小于 3m 的木柱数量。 - 每根木柱长度小于 3m 的概率是 $ p = 0.2 $。 - 总共抽取了 $ n = 100 $ 根木柱。 - 所以 $ X \sim \text{Binomial}(n=100, p=0.2) $。 我们要计算的是: $$ P(X \geq 30) $$ --- #### **2. 使用正态近似(中心极限定理)** 由于 $ n = 100 $ 比较大,可以用正态分布近似二项分布: - 二项分布的期望和方差: $$ \mu = np = 100 \times 0.2 = 20 $$ $$ \sigma^2 = np(1-p) = 100 \times 0.2 \times 0.8 = 16 \Rightarrow \sigma = 4 $$ - 使用正态近似: $$ X \approx N(\mu = 20, \sigma = 4) $$ --- #### **3. 连续性修正** 由于我们用连续的正态分布近似离散的二项分布,需要进行**连续性修正**: $$ P(X \geq 30) \approx P\left(Y \geq 29.5\right) $$ 其中 $ Y \sim N(20, 4) $。 --- #### **4. 标准化** 将 $ Y $ 标准化为标准正态变量 $ Z \sim N(0,1) $: $$ P(Y \geq 29.5) = P\left(Z \geq \frac{29.5 - 20}{4} \right) = P(Z \geq 2.375) $$ --- #### **5. 查标准正态分布表** 题目给出: $$ \Phi(2.5) = 0.9938 $$ 而我们要求的是: $$ P(Z \geq 2.375) = 1 - \Phi(2.375) $$ 由于没有直接给出 $ \Phi(2.375) $,我们可以用线性插值估算: - $ \Phi(2.37) \approx 0.9911 $ - $ \Phi(2.38) \approx 0.9913 $ 所以: $$ \Phi(2.375) \approx 0.9912 $$ 因此: $$ P(Z \geq 2.375) \approx 1 - 0.9912 = 0.0088 $$ --- ### **最终答案** $$ \boxed{0.0088} $$ 即:从这批木柱中随机抽取 100 根,其中至少有 30 根短于 3m 的概率约为 **0.88%**。

解析

考查要点:本题主要考查二项分布的正态近似及其应用,涉及中心极限定理、连续性修正以及标准正态分布表的使用。

解题核心思路:

  1. 建立二项分布模型,确定参数$n$和$p$;
  2. 用正态分布近似二项分布,计算均值$\mu$和标准差$\sigma$;
  3. 应用连续性修正,将离散变量转化为连续变量;
  4. 标准化后查标准正态分布表,结合题目给定的$\Phi(2.5)$进行估算。

破题关键点:

  • 正确识别“至少30根短于3m”对应$X \geq 30$;
  • 连续性修正时将$X \geq 30$转化为$Y \geq 29.5$;
  • 利用线性插值法估算$\Phi(2.375)$。

1. 建立二项分布模型

设$X$为100根木柱中短于3m的数量,服从参数为$n=100$、$p=0.2$的二项分布:
$X \sim \text{Binomial}(n=100, p=0.2)$
目标概率为:
$P(X \geq 30)$

2. 正态近似

由于$n=100$较大,用正态分布近似:

  • 均值:$\mu = np = 100 \times 0.2 = 20$
  • 标准差:$\sigma = \sqrt{np(1-p)} = \sqrt{100 \times 0.2 \times 0.8} = 4$
    近似分布为:
    $X \approx N(\mu=20, \sigma=4)$

3. 连续性修正

将离散事件$X \geq 30$修正为连续范围:
$P(X \geq 30) \approx P\left(Y \geq 29.5\right)$
其中$Y \sim N(20, 4)$。

4. 标准化

将$Y$标准化为标准正态变量$Z$:
$Z = \frac{29.5 - 20}{4} = 2.375$
目标概率转化为:
$P(Z \geq 2.375) = 1 - \Phi(2.375)$

5. 估算$\Phi(2.375)$

题目给出$\Phi(2.5)=0.9938$,通过线性插值估算:

  • $\Phi(2.37) \approx 0.9911$
  • $\Phi(2.38) \approx 0.9913$
  • $\Phi(2.375) \approx \frac{0.9911 + 0.9913}{2} = 0.9912$

最终概率为:
$P(Z \geq 2.375) = 1 - 0.9912 = 0.0088$

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