题目
有一批建筑房屋用的木柱,其中 80% 的长度不小于 3m。现从这批木柱中随机地取出 100 根,问其中至少有 30 根短于 3m 的概率是多少?(Phi(2.5) = 0.9938)
有一批建筑房屋用的木柱,其中 $80\%$ 的长度不小于 $3m$。现从这批木柱中随机地取出 $100$ 根,问其中至少有 $30$ 根短于 $3m$ 的概率是多少?($\Phi(2.5) = 0.9938$)
题目解答
答案
我们来逐步解决这个概率问题。
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### **题目分析**
- 总体中,**80% 的木柱长度不小于 3m**,即:
- **20% 的木柱长度小于 3m**。
- 从中**随机抽取 100 根木柱**。
- 问:**至少有 30 根木柱长度小于 3m 的概率是多少?**
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### **解题步骤**
#### **1. 建立模型**
设随机变量 $ X $ 表示这 100 根木柱中长度小于 3m 的木柱数量。
- 每根木柱长度小于 3m 的概率是 $ p = 0.2 $。
- 总共抽取了 $ n = 100 $ 根木柱。
- 所以 $ X \sim \text{Binomial}(n=100, p=0.2) $。
我们要计算的是:
$$
P(X \geq 30)
$$
---
#### **2. 使用正态近似(中心极限定理)**
由于 $ n = 100 $ 比较大,可以用正态分布近似二项分布:
- 二项分布的期望和方差:
$$
\mu = np = 100 \times 0.2 = 20
$$
$$
\sigma^2 = np(1-p) = 100 \times 0.2 \times 0.8 = 16 \Rightarrow \sigma = 4
$$
- 使用正态近似:
$$
X \approx N(\mu = 20, \sigma = 4)
$$
---
#### **3. 连续性修正**
由于我们用连续的正态分布近似离散的二项分布,需要进行**连续性修正**:
$$
P(X \geq 30) \approx P\left(Y \geq 29.5\right)
$$
其中 $ Y \sim N(20, 4) $。
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#### **4. 标准化**
将 $ Y $ 标准化为标准正态变量 $ Z \sim N(0,1) $:
$$
P(Y \geq 29.5) = P\left(Z \geq \frac{29.5 - 20}{4} \right) = P(Z \geq 2.375)
$$
---
#### **5. 查标准正态分布表**
题目给出:
$$
\Phi(2.5) = 0.9938
$$
而我们要求的是:
$$
P(Z \geq 2.375) = 1 - \Phi(2.375)
$$
由于没有直接给出 $ \Phi(2.375) $,我们可以用线性插值估算:
- $ \Phi(2.37) \approx 0.9911 $
- $ \Phi(2.38) \approx 0.9913 $
所以:
$$
\Phi(2.375) \approx 0.9912
$$
因此:
$$
P(Z \geq 2.375) \approx 1 - 0.9912 = 0.0088
$$
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### **最终答案**
$$
\boxed{0.0088}
$$
即:从这批木柱中随机抽取 100 根,其中至少有 30 根短于 3m 的概率约为 **0.88%**。
解析
考查要点:本题主要考查二项分布的正态近似及其应用,涉及中心极限定理、连续性修正以及标准正态分布表的使用。
解题核心思路:
- 建立二项分布模型,确定参数$n$和$p$;
- 用正态分布近似二项分布,计算均值$\mu$和标准差$\sigma$;
- 应用连续性修正,将离散变量转化为连续变量;
- 标准化后查标准正态分布表,结合题目给定的$\Phi(2.5)$进行估算。
破题关键点:
- 正确识别“至少30根短于3m”对应$X \geq 30$;
- 连续性修正时将$X \geq 30$转化为$Y \geq 29.5$;
- 利用线性插值法估算$\Phi(2.375)$。
1. 建立二项分布模型
设$X$为100根木柱中短于3m的数量,服从参数为$n=100$、$p=0.2$的二项分布:
$X \sim \text{Binomial}(n=100, p=0.2)$
目标概率为:
$P(X \geq 30)$
2. 正态近似
由于$n=100$较大,用正态分布近似:
- 均值:$\mu = np = 100 \times 0.2 = 20$
- 标准差:$\sigma = \sqrt{np(1-p)} = \sqrt{100 \times 0.2 \times 0.8} = 4$
近似分布为:
$X \approx N(\mu=20, \sigma=4)$
3. 连续性修正
将离散事件$X \geq 30$修正为连续范围:
$P(X \geq 30) \approx P\left(Y \geq 29.5\right)$
其中$Y \sim N(20, 4)$。
4. 标准化
将$Y$标准化为标准正态变量$Z$:
$Z = \frac{29.5 - 20}{4} = 2.375$
目标概率转化为:
$P(Z \geq 2.375) = 1 - \Phi(2.375)$
5. 估算$\Phi(2.375)$
题目给出$\Phi(2.5)=0.9938$,通过线性插值估算:
- $\Phi(2.37) \approx 0.9911$
- $\Phi(2.38) \approx 0.9913$
- $\Phi(2.375) \approx \frac{0.9911 + 0.9913}{2} = 0.9912$
最终概率为:
$P(Z \geq 2.375) = 1 - 0.9912 = 0.0088$