对偶单纯形法与单纯形法相比的优点是（）A. 对于变量个数少于约束方程个数的线性规划问题，计算量少B. 可用非可行解作为初始解，且对于变量个数多于约束方程个数的线性规划问题，计算量少C. 初始解是非可行解D. 对于变量个数多于约束方程个数的线性规划问题，计算量少

步骤 1：理解单纯形法和对偶单纯形法
单纯形法是一种用于求解线性规划问题的算法，它通过迭代地改善当前解来寻找最优解。对偶单纯形法是单纯形法的一种变体，它从一个非可行解开始，通过迭代地改善当前解来寻找最优解。
步骤 2：分析选项
A. 对于变量个数少于约束方程个数的线性规划问题，计算量少
B. 可用非可行解作为初始解，且对于变量个数多于约束方程个数的线性规划问题，计算量少
C. 初始解是非可行解
D. 对于变量个数多于约束方程个数的线性规划问题，计算量少
步骤 3：选择正确答案
对偶单纯形法的一个优点是它可以从一个非可行解开始，这使得它在某些情况下比单纯形法更有效。此外，对偶单纯形法在变量个数多于约束方程个数的线性规划问题中计算量较少。