题目
在公式① P(B)=P(A)P(B|A)+P(overline(A))P(B|overline(A)) ② P(A|B)=(P(AB))/(P(A)) ③ P(A|B)=(P(A)P(B|A))/(P(A)P(B|A)+P(overline(A))P(B|overline{A))} ④ P(A|overline(B))=(P(A)-P(AB))/(1-P(B)) 中成立的是①②③.A. 对B. 错
在公式① $P(B)=P(A)P(B|A)+P(\overline{A})P(B|\overline{A})$ ② $P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(A)}$ ③ $P(A|B)=\frac{P(A)P(B|A)}{P(A)P(B|A)+P(\overline{A})P(B|\overline{A})}$ ④ $P(A|\overline{B})=\frac{P(A)-P(AB)}{1-P(B)}$ 中成立的是①②③.
A. 对
B. 错
题目解答
答案
B. 错
解析
考查要点:本题主要考查概率论中的全概率公式、贝叶斯定理以及条件概率的定义,需要判断四个公式是否成立。
解题核心思路:
- 公式①:验证是否符合全概率公式的形式;
- 公式②:检查条件概率的分母是否正确;
- 公式③:判断是否由全概率公式和贝叶斯定理推导;
- 公式④:通过事件分解和条件概率定义验证。
破题关键点:
- 全概率公式的正确形式为 $P(B) = P(A)P(B|A) + P(\overline{A})P(B|\overline{A})$;
- 条件概率的定义是 $P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}$,而非 $P(A)$;
- 贝叶斯定理的推导需结合全概率公式;
- 事件补集的概率需通过事件分解和补集运算推导。
公式①分析
全概率公式的条件是事件 $A$ 和 $\overline{A}$ 构成完备事件组,此时 $P(B)$ 可分解为:
$P(B) = P(A)P(B|A) + P(\overline{A})P(B|\overline{A}).$
公式①正确成立。
公式②分析
根据条件概率的定义:
$P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}.$
但公式②的分母为 $P(A)$,分母错误,因此公式②不成立。
公式③分析
贝叶斯定理的正确形式为:
$P(A|B) = \frac{P(A)P(B|A)}{P(B)}.$
结合公式①中 $P(B)$ 的表达式代入分母,可得:
$P(A|B) = \frac{P(A)P(B|A)}{P(A)P(B|A) + P(\overline{A})P(B|\overline{A})}.$
公式③正确成立。
公式④分析
根据条件概率定义:
$P(A|\overline{B}) = \frac{P(A\overline{B})}{P(\overline{B})}.$
其中:
- $P(A\overline{B}) = P(A) - P(AB)$(事件分解);
- $P(\overline{B}) = 1 - P(B)$(补集概率)。
代入后得:
$P(A|\overline{B}) = \frac{P(A) - P(AB)}{1 - P(B)}.$
公式④正确成立。