若se为随机变量，se为常数，则数学期望se 。A ) 对 B ) 错

考查要点：本题主要考查随机变量数学期望的线性性质，特别是标量乘法对期望的影响。

解题核心思路：数学期望具有线性性质，即对于常数$a$和随机变量$X$，有$E(aX) = aE(X)$。关键在于理解标量乘法作用于随机变量时，其期望值也会同比例放大。

破题关键点：

1. 明确数学期望的定义：随机变量的加权平均值。
2. 掌握数学期望的线性性质：$E(aX + b) = aE(X) + b$，其中$a$为常数，$b$为常数项。
3. 题目中等式$E(aX) = aE(X)$是上述性质的直接应用，因此结论正确。

数学期望的标量乘法性质：
设$X$为随机变量，$a$为常数，则数学期望满足：
$E(aX) = aE(X).$
推导过程：

1. 定义出发：
   数学期望$E(X)$定义为$\sum x_i p_i$（离散型）或$\int x f(x) dx$（连续型），其中$x_i$或$x$为随机变量取值，$p_i$或$f(x)$为对应概率。
2. 标量乘法作用：
   若随机变量$X$被常数$a$放大，则新随机变量$aX$的取值为$a x_i$（离散型）或$a x$（连续型）。
3. 计算新期望：
   $E(aX) = \sum (a x_i) p_i = a \sum x_i p_i = aE(X) \quad \text{（离散型）},$
   $E(aX) = \int a x f(x) dx = a \int x f(x) dx = aE(X) \quad \text{（连续型）}.$
4. 结论：
   无论$X$是离散型还是连续型，均有$E(aX) = aE(X)$，因此题目中的等式成立。