在下图中，元件I、II、III损坏的概率分别为0.3，0.2和0.2，且各元件损坏与否相互独立，则系统发生故障的概率为（ ）II-|||-1-|||-ⅢA.0.672B.0.328C.0.723

考查要点：本题主要考查独立事件的概率计算以及事件并集的概率公式应用。关键在于理解系统故障的条件，并正确分解事件。

解题核心思路：
系统发生故障的条件是元件I损坏，或元件II和III同时损坏。利用加法原理计算并集概率时，需注意减去重复计算的交集部分（即三个元件同时损坏的概率）。

破题关键点：

1. 明确系统故障的逻辑关系：A ∪ (B∩C)。
2. 利用独立事件的乘法公式计算联合概率。
3. 代入公式：
   $P(A \cup (B \cap C)) = P(A) + P(B)P(C) - P(A)P(B)P(C)$

设事件$A$、$B$、$C$分别表示元件I、II、III损坏，已知：
$P(A)=0.3, \quad P(B)=0.2, \quad P(C)=0.2$
各元件损坏相互独立，因此$A$、$B$、$C$独立。

系统故障的条件：

• 元件I损坏（$A$发生），或
• 元件II和III同时损坏（$B \cap C$发生）。

计算步骤：

1. 计算$P(B \cap C)$：
   $P(B \cap C) = P(B) \cdot P(C) = 0.2 \times 0.2 = 0.04$
2. 计算$P(A \cap B \cap C)$：
   $P(A \cap B \cap C) = P(A) \cdot P(B) \cdot P(C) = 0.3 \times 0.2 \times 0.2 = 0.012$
3. 代入并集概率公式：
   $P(A \cup (B \cap C)) = P(A) + P(B \cap C) - P(A \cap B \cap C)$
   $= 0.3 + 0.04 - 0.012 = 0.328$

因此，系统发生故障的概率为0.328，对应选项B。