题目
20.[简答题]设有一平面薄片占有xOy面上的闭区域D,它在点(x,y)处的面密度为μ(x,y),这里μ(x,y)>0且在D上连续,求平面薄片的质量.
20.[简答题]
设有一平面薄片占有xOy面上的闭区域D,它在点(x,y)处的面密度为μ(x,y),这里μ(x,y)>0且在D上连续,求平面薄片的质量.
题目解答
答案
这是一道关于二重积分物理应用的经典题目。我们需要求一个面密度不均匀的平面薄片的质量。
推理过程如下:
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理解物理背景:
平面薄片占有 $xOy$ 面上的闭区域 $D$。在点 $(x, y)$ 处的面密度为 $\mu(x, y)$。面密度是指单位面积上的质量。如果面密度是常数,那么质量 = 面密度 $\times$ 面积。但因为面密度 $\mu(x, y)$ 是随位置变化的连续函数,我们需要使用积分的方法来求总质量。 -
微元法(分割、近似、求和、取极限):
- 分割:将闭区域 $D$ 任意分割成 $n$ 个小闭区域,记为 $\Delta\sigma_1, \Delta\sigma_2, \dots, \Delta\sigma_n$,其中 $\Delta\sigma_i$ 表示第 $i$ 个小区域的面积。
- 近似:在每个小区域 $\Delta\sigma_i$ 内任取一点 $(\xi_i, \eta_i)$。因为 $\mu(x, y)$ 在 $D$ 上连续,当小区域 $\Delta\sigma_i$ 很小时,可以近似认为该小区域上的面密度是均匀的,即为 $\mu(\xi_i, \eta_i)$。那么这个小区域 $\Delta\sigma_i$ 上的质量 $\Delta m_i$ 就可以近似表示为:
$\Delta m_i \approx \mu(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i$ - 求和:整个平面薄片的质量 $m$ 近似等于所有这些小区域质量之和:
$m \approx \sum_{i=1}^{n} \mu(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i$ - 取极限:令 $\lambda$ 表示所有小区域中直径的最大值。当 $\lambda \to 0$ 时,上述和式的极限即为平面薄片的精确质量:
$m = \lim_{\lambda \to 0} \sum_{i=1}^{n} \mu(\xi_i, \eta_i) \Delta\sigma_i$
-
转化为二重积分:
根据二重积分的定义,上述极限正是函数 $\mu(x, y)$ 在区域 $D$ 上的二重积分。
结论:
平面薄片的质量 $m$ 可以表示为面密度函数 $\mu(x, y)$ 在区域 $D$ 上的二重积分,即:
$m = \iint_D \mu(x, y) \,d\sigma$
(其中 $d\sigma$ 为面积元素,在直角坐标系下也可写作 $dx\,dy$)
解析
本题考查二重积分在物理中的应用,解题思路是利用微元法,将平面薄片分割成许多小区域,近似计算每个小区域的质量,再通过求和与取极限的过程,将其转化为二重积分来求解平面薄片的总质量。
- 分割区域:
- 将闭区域 $D$ 任意分割成 $n$ 个小闭区域 $\Delta\sigma_1,\Delta\sigma_2,\cdots,\Delta\sigma_n$,$\Delta\sigma_i$ 表示第 $i$ 个小区域的面积。
- 近似计算小区域质量:
- 在每个小区域 $\Delta\sigma_i$ 内任取一点 $(\xi_i,\eta_i)$。由于 $\mu(x,y)$ 在 $D$ 上连续,当 $\Delta\sigma_i$ 很小时,可近似认为该小区域上的面密度是均匀的,即为 $\mu(\xi_i,\eta_i)$。
- 根据质量 = 面密度×面积,可得小区域 $\Delta\sigma_i$ 上的质量 $\Delta m_i$ 的近似值为 $\Delta m_i\approx\mu(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i$。
- 求和得到总质量的近似值:
- 整个平面薄片的质量 $m$ 近似等于所有这些小区域质量之和,即 $m\approx\sum_{i = 1}^{n}\mu(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i$。
- 取极限得到精确质量:
- 令 $\lambda$ 表示所有小区域中直径的最大值。当 $\lambda\to0$ 时,上述和式的极限即为平面薄片的精确质量,即 $m=\lim_{\lambda\to0}\sum_{i = 1}^{n}\mu(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i$。
- 转化为二重积分:
- 根据二重积分的定义,$\lim_{\lambda\to0}\sum_{i = 1}^{n}\mu(\xi_i,\eta_i)\Delta\sigma_i=\iint_D\mu(x,y)d\sigma$,其中 $d\sigma$ 为面积元素,在直角坐标系下也可写作 $dxdy$。