题目
【例6.14】设A=(}2&1&11&2&11&1&2),则A与B ()A. 合同且相似.B. 合同但不相似.C. 不合同但相似.D. 不合同且不相似.
【例6.14】设$A=\left(\begin{matrix}2&1&1\\1&2&1\\1&1&2\end{matrix}\right)$,$B=\left(\begin{matrix}1&0&0\\0&2&1\\0&1&2\end{matrix}\right)$,则A与B ()
A. 合同且相似.
B. 合同但不相似.
C. 不合同但相似.
D. 不合同且不相似.
题目解答
答案
B. 合同但不相似.
解析
考查要点:本题主要考查矩阵的合同与相似的判定条件,涉及特征值的计算及惯性定理的应用。
解题思路:
- 相似性判断:若两矩阵相似,则它们的特征值必须完全相同(包括重数)。因此需分别计算矩阵$A$和$B$的特征值并比较。
- 合同性判断:若两对称矩阵合同,则它们的正惯性指数和负惯性指数必须相同。由于$A$和$B$均为对称矩阵,可通过计算它们的特征值的正负情况判断合同性。
特征值计算
矩阵$A$的特征值
矩阵$A$为对称矩阵,形式为:
$A = \begin{pmatrix}2 & 1 & 1 \\1 & 2 & 1 \\1 & 1 & 2\end{pmatrix}$
观察法:
- 向量$\mathbf{v}_1 = (1,1,1)^T$对应的特征值为$4$(验证:$A\mathbf{v}_1 = 4\mathbf{v}_1$)。
- 对于与$\mathbf{v}_1$正交的向量(如$(1,-1,0)^T$、$(1,1,-2)^T$等),特征值均为$1$。
因此,$A$的特征值为$\boxed{1, 1, 4}$。
矩阵$B$的特征值
矩阵$B$为分块对角矩阵:
$B = \begin{pmatrix}1 & 0 & 0 \\0 & 2 & 1 \\0 & 1 & 2\end{pmatrix}$
分块计算:
- 左上角的$1$直接对应一个特征值$\lambda_1 = 1$。
- 右下角的子矩阵$\begin{pmatrix}2 & 1 \\ 1 & 2\end{pmatrix}$的特征值为$3$和$1$(计算:解方程$(2-\lambda)^2 - 1 = 0$)。
因此,$B$的特征值为$\boxed{1, 1, 3}$。
相似性判断
- $A$的特征值为$1, 1, 4$,$B$的特征值为$1, 1, 3$,特征值不同,故$A$与$B$不相似。
合同性判断
- 两矩阵均为对称矩阵,且所有特征值均为正数(正惯性指数均为$3$,负惯性指数均为$0$),根据惯性定理,$A$与$B$合同。