加工某一零件需要经过四道工序，设第一、二、三、四道工序的次品率分别为0.04，0.02，0.06，0.05，假定各道工序是相互独立的，则加工出来的零件的次品率为_________.

考查要点：本题主要考查独立事件的概率计算，特别是利用补集思想求解至少一个事件发生的概率。

解题核心思路：
题目要求计算经过四道独立工序后的总次品率。由于各工序相互独立，次品率的本质是“至少有一道工序出错的概率”。直接计算多个事件“至少一个发生”的概率较为复杂，因此采用补集法，即先计算所有工序均不出错的概率，再用1减去该概率。

破题关键点：

1. 明确次品率的定义：只要有一道工序出错，零件即为次品。
2. 独立事件的性质：各工序独立，因此“均不出错”的概率为各工序“不出错概率”的乘积。
3. 补集法的应用：总次品率 = 1 - 所有工序均合格的概率。

设四道工序分别为A、B、C、D，对应次品率分别为$P(A)=0.04$，$P(B)=0.02$，$P(C)=0.06$，$P(D)=0.05$。各工序相互独立。

步骤1：计算各工序“合格”的概率

• $P(\overline{A}) = 1 - P(A) = 1 - 0.04 = 0.96$
• $P(\overline{B}) = 1 - P(B) = 1 - 0.02 = 0.98$
• $P(\overline{C}) = 1 - P(C) = 1 - 0.06 = 0.94$
• $P(\overline{D}) = 1 - P(D) = 1 - 0.05 = 0.95$

步骤2：计算所有工序均合格的概率
由于独立，概率相乘：
$P(\overline{A} \cap \overline{B} \cap \overline{C} \cap \overline{D}) = P(\overline{A}) \cdot P(\overline{B}) \cdot P(\overline{C}) \cdot P(\overline{D}) = 0.96 \times 0.98 \times 0.94 \times 0.95$

步骤3：计算总次品率
总次品率为至少一个工序出错的概率：
$P(A \cup B \cup C \cup D) = 1 - P(\overline{A} \cap \overline{B} \cap \overline{C} \cap \overline{D})$

具体计算过程：

1. $0.96 \times 0.98 = 0.9408$
2. $0.9408 \times 0.94 = 0.884352$
3. $0.884352 \times 0.95 = 0.8401344$
4. 总次品率：$1 - 0.8401344 = 0.1598656$