题目
某供应商分批向客户运送某特殊类型的零件,每批运送10个零件.假设在运送-|||-的所有批次中,50 %没有次品,30%包含一个次品,20 %包含两个次品.现从一批零件-|||-中随机选择两个进行测试.-|||-(1)求两个被测试零件都不是次品的概率.-|||-(2)若两个被测试零件中有一个是次品,问:该批次零件包含一个次品的概率是多-|||-少?该批次零件包含两个次品的概率是多少?

题目解答
答案
【】
步骤 1:定义事件
设事件A表示“两个被测试零件都不是次品”,事件B1表示“该批次零件没有次品”,事件B2表示“该批次零件包含一个次品”,事件B3表示“该批次零件包含两个次品”。
步骤 2:计算条件概率
- P(A|B1):在没有次品的批次中任取2件都不是次品的概率为1,因为没有次品。
- P(A|B2):在包含一个次品的批次中任取2件都不是次品的概率为C(9,2)/C(10,2) = 36/45 = 4/5。
- P(A|B3):在包含两个次品的批次中任取2件都不是次品的概率为C(8,2)/C(10,2) = 28/45。
步骤 3:计算全概率
根据全概率公式,P(A) = P(B1)P(A|B1) + P(B2)P(A|B2) + P(B3)P(A|B3) = 0.5 * 1 + 0.3 * 4/5 + 0.2 * 28/45 = 0.5 + 0.24 + 0.1244 = 0.8644。
步骤 4:计算条件概率
- P(B2|A):若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含一个次品的概率为P(B2|A) = P(B2)P(A|B2) / P(A) = 0.3 * 4/5 / 0.8644 = 0.2778。
- P(B3|A):若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含两个次品的概率为P(B3|A) = P(B3)P(A|B3) / P(A) = 0.2 * 28/45 / 0.8644 = 0.1556。
【答案】
(1) 两个被测试零件都不是次品的概率为0.8644。
(2) 若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含一个次品的概率为0.2778,该批次零件包含两个次品的概率为0.1556。
步骤 1:定义事件
设事件A表示“两个被测试零件都不是次品”,事件B1表示“该批次零件没有次品”,事件B2表示“该批次零件包含一个次品”,事件B3表示“该批次零件包含两个次品”。
步骤 2:计算条件概率
- P(A|B1):在没有次品的批次中任取2件都不是次品的概率为1,因为没有次品。
- P(A|B2):在包含一个次品的批次中任取2件都不是次品的概率为C(9,2)/C(10,2) = 36/45 = 4/5。
- P(A|B3):在包含两个次品的批次中任取2件都不是次品的概率为C(8,2)/C(10,2) = 28/45。
步骤 3:计算全概率
根据全概率公式,P(A) = P(B1)P(A|B1) + P(B2)P(A|B2) + P(B3)P(A|B3) = 0.5 * 1 + 0.3 * 4/5 + 0.2 * 28/45 = 0.5 + 0.24 + 0.1244 = 0.8644。
步骤 4:计算条件概率
- P(B2|A):若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含一个次品的概率为P(B2|A) = P(B2)P(A|B2) / P(A) = 0.3 * 4/5 / 0.8644 = 0.2778。
- P(B3|A):若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含两个次品的概率为P(B3|A) = P(B3)P(A|B3) / P(A) = 0.2 * 28/45 / 0.8644 = 0.1556。
【答案】
(1) 两个被测试零件都不是次品的概率为0.8644。
(2) 若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含一个次品的概率为0.2778,该批次零件包含两个次品的概率为0.1556。
解析
步骤 1:定义事件
设事件A表示“两个被测试零件都不是次品”,事件B1表示“该批次零件没有次品”,事件B2表示“该批次零件包含一个次品”,事件B3表示“该批次零件包含两个次品”。
步骤 2:计算条件概率
- P(A|B1):在没有次品的批次中任取2件都不是次品的概率为1,因为没有次品。
- P(A|B2):在包含一个次品的批次中任取2件都不是次品的概率为C(9,2)/C(10,2) = 36/45 = 4/5。
- P(A|B3):在包含两个次品的批次中任取2件都不是次品的概率为C(8,2)/C(10,2) = 28/45。
步骤 3:计算全概率
根据全概率公式,P(A) = P(B1)P(A|B1) + P(B2)P(A|B2) + P(B3)P(A|B3) = 0.5 * 1 + 0.3 * 4/5 + 0.2 * 28/45 = 0.5 + 0.24 + 0.1244 = 0.8644。
步骤 4:计算条件概率
- P(B2|A):若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含一个次品的概率为P(B2|A) = P(B2)P(A|B2) / P(A) = 0.3 * 4/5 / 0.8644 = 0.2778。
- P(B3|A):若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含两个次品的概率为P(B3|A) = P(B3)P(A|B3) / P(A) = 0.2 * 28/45 / 0.8644 = 0.1556。
设事件A表示“两个被测试零件都不是次品”,事件B1表示“该批次零件没有次品”,事件B2表示“该批次零件包含一个次品”,事件B3表示“该批次零件包含两个次品”。
步骤 2:计算条件概率
- P(A|B1):在没有次品的批次中任取2件都不是次品的概率为1,因为没有次品。
- P(A|B2):在包含一个次品的批次中任取2件都不是次品的概率为C(9,2)/C(10,2) = 36/45 = 4/5。
- P(A|B3):在包含两个次品的批次中任取2件都不是次品的概率为C(8,2)/C(10,2) = 28/45。
步骤 3:计算全概率
根据全概率公式,P(A) = P(B1)P(A|B1) + P(B2)P(A|B2) + P(B3)P(A|B3) = 0.5 * 1 + 0.3 * 4/5 + 0.2 * 28/45 = 0.5 + 0.24 + 0.1244 = 0.8644。
步骤 4:计算条件概率
- P(B2|A):若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含一个次品的概率为P(B2|A) = P(B2)P(A|B2) / P(A) = 0.3 * 4/5 / 0.8644 = 0.2778。
- P(B3|A):若两个被测试零件中有一个是次品,该批次零件包含两个次品的概率为P(B3|A) = P(B3)P(A|B3) / P(A) = 0.2 * 28/45 / 0.8644 = 0.1556。