最小二乘拟合法只能用于线性函数的拟合。A. 正确B. 错误

最小二乘拟合法的核心思想是通过最小化预测值与实际值的平方差之和来确定模型参数。虽然它最初用于线性模型的拟合，但通过变量变换或扩展模型形式，也可以处理非线性关系。例如，对指数关系取对数后，可转化为线性问题；多项式回归则直接通过增加高次项扩展线性模型。因此，题目中的说法忽略了其灵活性，属于错误。

最小二乘法的应用范围包含以下关键点：

1. 线性模型：直接用于拟合直线、平面等线性关系。
2. 非线性模型的转化：通过变量代换（如对数变换、倒数变换）将非线性关系线性化，再应用最小二乘法。
3. 多项式拟合：通过引入$x^2, x^3$等高次项，构造广义线性模型，仍可用最小二乘法求解。

结论：最小二乘法并非仅限于线性函数，因此题目描述错误。