[题目]已知 (overline (A))=0.3 ,P(B)=0.4, (Aoverline (B))=0.5, 则-|||-(B|Acup overline (B))= __ ..

题目解答
答案

解析
考查要点:本题主要考查条件概率的计算,涉及事件的并集、交集运算,以及概率的加法公式和乘法公式的应用。
解题核心思路:
- 确定所求条件概率的表达式,利用条件概率公式分解为分子和分母;
- 简化分子和分母中的事件关系,利用事件的互斥性或包含关系化简;
- 结合已知条件,通过概率的基本公式(如加法公式、乘法公式)计算所需概率值。
破题关键点:
- 分子部分:明确条件概率中的事件交集关系,利用事件互斥性化简;
- 分母部分:正确应用概率加法公式计算并集概率;
- 灵活利用已知条件,通过事件分解(如 $P(AB) = P(A) - P(A\overline{B})$)间接求解未知概率。
已知条件:
- $P(\overline{A}) = 0.3 \Rightarrow P(A) = 1 - 0.3 = 0.7$
- $P(B) = 0.4$
- $P(A\overline{B}) = 0.5$
目标:求 $P(B|A \cup \overline{B})$
步骤分解:
1. 条件概率公式展开
根据条件概率定义:
$P(B|A \cup \overline{B}) = \frac{P(B \cap (A \cup \overline{B}))}{P(A \cup \overline{B})}$
2. 化简分子
由于 $B$ 与 $\overline{B}$ 互斥,且 $B \cap \overline{B} = \emptyset$,因此:
$B \cap (A \cup \overline{B}) = B \cap A = AB$
故分子为 $P(AB)$。
3. 计算分母
利用概率加法公式:
$P(A \cup \overline{B}) = P(A) + P(\overline{B}) - P(A \cap \overline{B})$
代入已知数据:
$P(\overline{B}) = 1 - P(B) = 0.6, \quad P(A \cap \overline{B}) = 0.5$
得:
$P(A \cup \overline{B}) = 0.7 + 0.6 - 0.5 = 0.8$
4. 计算分子 $P(AB)$
由事件分解关系:
$P(A) = P(AB) + P(A\overline{B}) \Rightarrow P(AB) = P(A) - P(A\overline{B}) = 0.7 - 0.5 = 0.2$
5. 代入条件概率公式
最终结果为:
$P(B|A \cup \overline{B}) = \frac{0.2}{0.8} = \frac{1}{4}$