题目
设 u, v, w 是 3 个 3 维列向量,其中 u, v 线性无关,3 阶矩阵 A 满足 Au = v, Av = u, Aw = u + v + w。则( )。A. u + v, w, u - v 线性相关,r(A^2026 - E) = 1。B. u + v, w, u - v 线性相关,r(A^2026 - E) = 2。C. u + v, w, u - v 线性无关,r(A^2026 - E) = 1。D. u + v, w, u - v 线性无关,r(A^2026 - E) = 2。
设 $u, v, w$ 是 3 个 3 维列向量,其中 $u, v$ 线性无关,3 阶矩阵 $A$ 满足 $Au = v, Av = u, Aw = u + v + w$。则( )。 A. $u + v, w, u - v$ 线性相关,$r(A^{2026} - E) = 1$。 B. $u + v, w, u - v$ 线性相关,$r(A^{2026} - E) = 2$。 C. $u + v, w, u - v$ 线性无关,$r(A^{2026} - E) = 1$。 D. $u + v, w, u - v$ 线性无关,$r(A^{2026} - E) = 2$。
题目解答
答案
我们来逐步分析这道题:
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## **题目分析:**
给定:
- $ u, v, w $ 是三维列向量;
- $ u, v $ 线性无关;
- 矩阵 $ A $ 满足:
$$
Au = v, \quad Av = u, \quad Aw = u + v + w
$$
要求判断:
- $ u + v, w, u - v $ 是否线性相关;
- $ \operatorname{rank}(A^{2026} - E) $ 的值,其中 $ E $ 是单位矩阵。
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## **第一步:构造矩阵 $ A $**
由于 $ A $ 是 3 阶矩阵,且作用在三维空间中,我们可以用 $ u, v, w $ 作为基底(注意:$ u, v $ 线性无关,所以 $ u, v, w $ 可能线性相关也可能不相关,但至少能张成一个三维空间),构造矩阵 $ A $ 的表示。
设:
- $ A u = v $
- $ A v = u $
- $ A w = u + v + w $
这说明在基底 $ \{u, v, w\} $ 下,矩阵 $ A $ 的表示为:
$$
A = \begin{bmatrix}
0 & 1 & 1 \\
1 & 0 & 1 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
$$
**解释:**
- 第一列:$ A u = v \Rightarrow A_{:,1} = \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix} $
- 第二列:$ A v = u \Rightarrow A_{:,2} = \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix} $
- 第三列:$ A w = u + v + w \Rightarrow A_{:,3} = \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix} $
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## **第二步:判断 $ u + v, w, u - v $ 是否线性相关**
我们判断三个向量是否线性相关,可以看它们是否线性组合为零:
设:
$$
a(u + v) + b w + c(u - v) = 0
$$
整理得:
$$
(a + c)u + (a - c)v + b w = 0
$$
由于 $ u, v $ 线性无关,且 $ w $ 是第三个向量,若 $ w $ 与 $ u, v $ 线性无关,则三个向量线性无关。
但题目没有说 $ w $ 是否与 $ u, v $ 线性无关,所以我们需要从矩阵的秩来判断。
矩阵 $ A $ 的秩是 3,因为它的行列式不为零(可以验证),说明 $ u, v, w $ 是线性无关的。
因此,$ u + v, w, u - v $ 也是线性无关的。
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## **第三步:计算 $ A^{2026} - E $ 的秩**
我们先分析 $ A $ 的幂次行为。
观察 $ A $ 的结构:
$$
A = \begin{bmatrix}
0 & 1 & 1 \\
1 & 0 & 1 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
$$
我们尝试计算 $ A^2 $:
$$
A^2 = A \cdot A = \begin{bmatrix}
0 & 1 & 1 \\
1 & 0 & 1 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
\cdot
\begin{bmatrix}
0 & 1 & 1 \\
1 & 0 & 1 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 2 \\
0 & 1 & 2 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
$$
继续计算 $ A^3 $:
$$
A^3 = A^2 \cdot A = \begin{bmatrix}
1 & 0 & 2 \\
0 & 1 & 2 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
\cdot
\begin{bmatrix}
0 & 1 & 1 \\
1 & 0 & 1 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
0 & 1 & 3 \\
1 & 0 & 3 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
$$
可以看出,规律是:
- $ A^n $ 的前两列在 $ n $ 为偶数时是 $ \begin{bmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{bmatrix} $,奇数时是 $ \begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} $;
- 第三列的前两个元素为 $ n $,第三个元素为 1。
所以:
$$
A^{2026} = \begin{bmatrix}
1 & 0 & 2026 \\
0 & 1 & 2026 \\
0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
$$
那么:
$$
A^{2026} - E = \begin{bmatrix}
0 & 0 & 2026 \\
0 & 0 & 2026 \\
0 & 0 & 0
\end{bmatrix}
$$
这个矩阵的秩是 1,因为只有第三列非零,且两行相同。
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## **结论:**
- $ u + v, w, u - v $ 线性无关;
- $ \operatorname{rank}(A^{2026} - E) = 1 $
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## **正确答案是:**
$$
\boxed{\text{C. } u + v, w, u - v \text{ 线性无关,} r(A^{2026} - E) = 1}
$$