已知事件A、B、C相互独立，P(A)=0.4，P(B)=0.5，P(C)=0.8，则下列计算正确的是（ ）。A. A与B与C的交事件的概率等于0.16B. A与B与C的并事件的概率等于0.94

考查要点：本题主要考查独立事件的交事件与并事件的概率计算，涉及独立事件的性质和包含排除原理的应用。

解题核心思路：

1. 独立事件的交事件概率：若事件相互独立，则交事件的概率等于各事件概率的乘积。
2. 并事件的概率计算：可通过包含排除原理直接计算，或利用补集性质简化运算。

破题关键点：

• 选项A：直接应用独立事件的乘法公式。
• 选项B：选择更简便的补集方法计算并事件概率，避免繁琐的包含排除展开。

选项A分析

独立事件的交事件概率：
由于事件$A$、$B$、$C$相互独立，交事件的概率为：
$P(A \cap B \cap C) = P(A) \cdot P(B) \cdot P(C) = 0.4 \cdot 0.5 \cdot 0.8 = 0.16$
因此，选项A正确。

选项B分析

并事件的概率计算：

1. 补集方法：
   并事件的补集为三个事件均不发生，即：
   $P(\overline{A} \cap \overline{B} \cap \overline{C}) = (1-P(A)) \cdot (1-P(B)) \cdot (1-P(C)) = 0.6 \cdot 0.5 \cdot 0.2 = 0.06$
   因此，并事件的概率为：
   $P(A \cup B \cup C) = 1 - P(\overline{A} \cap \overline{B} \cap \overline{C}) = 1 - 0.06 = 0.94$
2. 包含排除原理（验证）：
   展开公式：
   $P(A \cup B \cup C) = P(A) + P(B) + P(C) - P(A \cap B) - P(A \cap C) - P(B \cap C) + P(A \cap B \cap C)$
   代入数值：
   $0.4 + 0.5 + 0.8 - (0.4 \cdot 0.5) - (0.4 \cdot 0.8) - (0.5 \cdot 0.8) + 0.16 = 0.94$
   结果一致，选项B正确。