已知随机变量X的概率密度为 f(x) = Ae^-|x|, -infty < x < +infty.求:(1) 常数A;(2) P0 < X < 1;(3) F(x).
已知随机变量X的概率密度为 $f(x) = Ae^{-|x|}$, $-\infty < x < +\infty$. 求: (1) 常数A; (2) $P\{0 < X < 1\}$; (3) $F(x)$.
题目解答
答案
我们来逐步解决这个概率论题目。
题目回顾:
已知随机变量 $ X $ 的概率密度函数为:
$f(x) = A e^{-|x|}, \quad -\infty < x < +\infty$
要求:
- 求常数 $ A $;
- 求概率 $ P\{0 < X < 1\} $;
- 求分布函数 $ F(x) $。
(1) 求常数 A
概率密度函数必须满足:
$\int_{-\infty}^{+\infty} f(x)\,dx = 1$
代入 $ f(x) = A e^{-|x|} $,我们有:
$\int_{-\infty}^{+\infty} A e^{-|x|} \, dx = 1$
由于 $ |x| $ 是偶函数,$ e^{-|x|} $ 也是偶函数,因此可以将积分拆分为两部分:
$\int_{-\infty}^{+\infty} A e^{-|x|} \, dx = A \left( \int_{-\infty}^{0} e^{x} \, dx + \int_{0}^{\infty} e^{-x} \, dx \right)$
计算这两个积分:
- $ \int_{-\infty}^{0} e^{x} \, dx = \lim_{a \to -\infty} \int_{a}^{0} e^{x} \, dx = \lim_{a \to -\infty} (e^0 - e^a) = 1 - 0 = 1 $
- $ \int_{0}^{\infty} e^{-x} \, dx = \lim_{b \to \infty} \int_{0}^{b} e^{-x} \, dx = \lim_{b \to \infty} (1 - e^{-b}) = 1 $
所以:
$A (1 + 1) = 2A = 1 \Rightarrow A = \frac{1}{2}$
(2) 求概率 $ P\{0 < X < 1\} $
概率密度函数已知为:
$f(x) = \frac{1}{2} e^{-|x|}$
要求:
$P\{0 < X < 1\} = \int_{0}^{1} f(x)\,dx = \int_{0}^{1} \frac{1}{2} e^{-x} \, dx$
因为 $ x > 0 $,所以 $ |x| = x $,积分计算如下:
$\int_{0}^{1} \frac{1}{2} e^{-x} \, dx = \frac{1}{2} \int_{0}^{1} e^{-x} \, dx = \frac{1}{2} \left[ -e^{-x} \right]_0^1 = \frac{1}{2} ( -e^{-1} + e^0 ) = \frac{1}{2} (1 - e^{-1})$
所以:
$P\{0 < X < 1\} = \frac{1}{2}(1 - e^{-1})$
(3) 求分布函数 $ F(x) $
分布函数定义为:
$F(x) = P(X \leq x) = \int_{-\infty}^{x} f(t)\,dt$
我们分情况讨论:
情况1:$ x \geq 0 $
$F(x) = \int_{-\infty}^{x} \frac{1}{2} e^{-|t|} \, dt = \int_{-\infty}^{0} \frac{1}{2} e^{t} \, dt + \int_{0}^{x} \frac{1}{2} e^{-t} \, dt$
- 第一部分:$ \int_{-\infty}^{0} \frac{1}{2} e^{t} \, dt = \frac{1}{2} \cdot 1 = \frac{1}{2} $
- 第二部分:$ \int_{0}^{x} \frac{1}{2} e^{-t} \, dt = \frac{1}{2} (1 - e^{-x}) $
所以:
$F(x) = \frac{1}{2} + \frac{1}{2}(1 - e^{-x}) = 1 - \frac{1}{2} e^{-x}$
情况2:$ x < 0 $
$F(x) = \int_{-\infty}^{x} \frac{1}{2} e^{-|t|} \, dt = \int_{-\infty}^{x} \frac{1}{2} e^{t} \, dt = \frac{1}{2} e^{x}$
最终答案总结:
- 常数 $ A = \boxed{\frac{1}{2}} $
- $ P\{0 < X < 1\} = \boxed{\frac{1}{2}(1 - e^{-1})} $
- 分布函数 $ F(x) $ 为:
$F(x) = \begin{cases}\frac{1}{2} e^{x}, & x < 0 \\1 - \frac{1}{2} e^{-x}, & x \geq 0\end{cases}$
如需进一步解释或推导,请随时告诉我!
解析
本题主要考查概率密度函数的性质、概率的计算以及分布函数的求解。解题思路如下:
- 求常数 $A$:
- 根据概率密度函数的性质,对于概率密度函数 $f(x)$,有 $\int_{-\infty}^{+\infty} f(x)dx = 1$。
- 已知 $f(x) = Ae^{-|x|}$,将其代入上述性质可得 $\int_{-\infty}^{+\infty} Ae^{-|x|}dx = 1$。
- 因为 $|x|$ 是偶函数,所以 $e^{-|x|}$ 也是偶函数,根据偶函数在对称区间上的积分性质 $\int_{-\infty}^{+\infty} g(x)dx = 2\int_{0}^{+\infty} g(x)dx$($g(x)$ 为偶函数),则 $\int_{-\infty}^{+\infty} Ae^{-|x|}dx = 2A\int_{0}^{+\infty} e^{-x}dx$。
- 计算积分 $\int_{0}^{+\infty} e^{-x}dx$:
$\begin{align*}\int_{0}^{+\infty} e^{-x}dx&=\lim_{b \to +\infty} \int_{0}^{b} e^{-x}dx\\&=\lim_{b \to +\infty} (-e^{-x})\big|_{0}^{b}\\&=\lim_{b \to +\infty} (-e^{-b} + e^{0})\\&= 1\end{align*}$ - 所以 $2A\times1 = 1$,解得 $A = \frac{1}{2}$。
- 求 $P\{0 < X < 1\}$:
- 根据概率的计算公式,$P\{0 < X < 1\} = \int_{0}^{1} f(x)dx$。
- 由前面已求得 $A = \frac{1}{2}$,则 $f(x) = \frac{1}{2}e^{-|x|}$,当 $0 < x < 1$ 时,$|x| = x$,所以 $P\{0 < X < 1\} = \int_{0}^{1} \frac{1}{2}e^{-x}dx$。
- 计算积分 $\int_{0}^{1} \frac{1}{2}e^{-x}dx$:
$\begin{align*}\int_{0}^{1} \frac{1}{2}e^{-x}dx&=\frac{1}{2} \int_{0}^{1} e^{-x}dx\\&=\frac{1}{2} (-e^{-x})\big|_{0}^{1}\\&=\frac{1}{2} (-e^{-1} + e^{0})\\&=\frac{1}{2}(1 - e^{-1})\end{align*}$
- 求分布函数 $F(x)$:
- 根据分布函数的定义,$F(x) = P(X \leq x) = \int_{-\infty}^{x} f(t)dt$,需要分情况讨论:
- 当 $x < 0$ 时:
$\begin{align*}F(x) &= \int_{-\infty}^{x} \frac{1}{2}e^{-|t|}dt\\&= \int_{-\infty}^{x} \frac{1}{2}e^{t}dt\\&= \frac{1}{2}e^{t}\big|_{-\infty}^{x}\\&= \frac{1}{2}e^{x}\end{align*}$ - 当 $x \geq 0$ 时:
$\begin{align*}F(x) &= \int_{-\infty}^{x} \frac{1}{2}e^{-|t|}dt\\&= \int_{-\infty}^{0} \frac{1}{2}e^{t}dt + \int_{0}^{x} \frac{1}{2}e^{-t}dt\\&= \frac{1}{2}e^{t}\big|_{-\infty}^{0} + \frac{1}{2} (-e^{-t})\big|_{0}^{x}\\&= \frac{1}{2} + \frac{1}{2} (-e^{-x} + e^{0})\\&= 1 - \frac{1}{2}e^{-x}\end{align*}$