4.设 Xsim N(1,2^2)，则随机变量（）~N(0,1)A. (X+1)/(2)B. (X-1)/(4)C. (X+1)/(4)D. (X-1)/(2)

本题考查正态分布的标准化变换这一知识点。解题思路是根据正态分布的性质，若随机变量$X\sim N(\mu,\sigma^{2})$，要将其转化为标准正态分布$N(0,1)$，需要进行标准化变换，即通过公式$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$来实现，其中$\mu$是均值，$\sigma$是标准差。

已知$X\sim N(1,2^{2})$，这表明该正态分布的均值$\mu = 1$，标准差$\sigma = 2$。
接下来，我们将$\mu = 1$，$\sigma = 2$代入标准化变换公式$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$中，可得：
$Z=\frac{X - 1}{2}$
所以随机变量$\frac{X - 1}{2}\sim N(0,1)$。