题目
共有 18 名射手,其中 5 名命中靶的 概率为 0.8,7 名命中靶的概率为 0.7,4 名命中靶的 概率为 0.6,2 名命中靶 的概率为 0.5.任意选一名射手进行一 次射击,结果未能中靶,试问 该射手 属于哪一组最为可能?
共有 18 名射手,其中 5 名命中靶的 概率为 0.8,7 名命中靶的概率为 0.7,4 名命中靶的 概率为 0.6,2 名命中靶 的概率为 0.5.任意选一名射手进行一 次射击,结果未能中靶,试问 该射手 属于哪一组最为可能?
题目解答
答案
第一组5个人,
的概率中把,
的概率不中,他们各打一枪不中靶子数量的期望值是1个.
同理第二组7个人,命中概率0.7,不中概率0.3,他们小组打不中靶的期望值是2.1个.
第三组,4个,0.6命中率,小组不中靶个数的期望值是1.6.
第四组,2个人,0.5命中率,小组不中靶个数的期望值是1个.
明显第二组的不中靶子的期望值高,也就是说不中靶的这个人,他是从第二组抽出来的几率最高.
的概率中把,
的概率不中,他们各打一枪不中靶子数量的期望值是1个.同理第二组7个人,命中概率0.7,不中概率0.3,他们小组打不中靶的期望值是2.1个.
第三组,4个,0.6命中率,小组不中靶个数的期望值是1.6.
第四组,2个人,0.5命中率,小组不中靶个数的期望值是1个.
明显第二组的不中靶子的期望值高,也就是说不中靶的这个人,他是从第二组抽出来的几率最高.
解析
关键思路:本题属于条件概率问题,需计算在“未命中靶”的条件下,射手来自各组的后验概率,进而判断最可能的组别。
核心方法:利用全概率公式计算总未命中概率,再结合贝叶斯定理比较各组的后验概率。
破题关键:
- 先验概率:各组人数占总人数的比例;
- 条件概率:各组未命中的概率;
- 联合概率:先验概率与条件概率的乘积,直接反映各组对“未命中”结果的贡献大小。
步骤1:计算各组的未命中概率
- 第一组:5人,未命中概率 $1 - 0.8 = 0.2$
- 第二组:7人,未命中概率 $1 - 0.7 = 0.3$
- 第三组:4人,未命中概率 $1 - 0.6 = 0.4$
- 第四组:2人,未命中概率 $1 - 0.5 = 0.5$
步骤2:计算各组的“未命中”贡献值
贡献值 = 人数 × 未命中概率:
- 第一组:$5 \times 0.2 = 1$
- 第二组:$7 \times 0.3 = 2.1$
- 第三组:$4 \times 0.4 = 1.6$
- 第四组:$2 \times 0.5 = 1$
步骤3:比较贡献值
第二组的贡献值最大($2.1$),说明在未命中靶的情况下,该射手来自第二组的可能性最高。