题目
已知sim E(3),用切比雪夫不等式估计概率sim E(3)________.
已知
,用切比雪夫不等式估计概率
________.
题目解答
答案
切比雪夫不等式是指,对于随机变量,
若
,
则
在本题中,∵
,是连续型随机变量
∴
∴
解析
步骤 1:确定随机变量的期望和方差
已知$X\sim E(3)$,即$X$服从参数为$3$的指数分布。对于指数分布$E(\lambda)$,其期望$E(X)=\dfrac{1}{\lambda}$,方差$D(X)=\dfrac{1}{{\lambda}^2}$。因此,对于$X\sim E(3)$,我们有$E(X)=\dfrac{1}{3}$,$D(X)=\dfrac{1}{9}$。
步骤 2:应用切比雪夫不等式
切比雪夫不等式指出,对于任意随机变量$X$,其期望为$\mu$,方差为$\sigma^2$,对于任意正数$\varepsilon$,有$P\{|X-\mu|\geqslant \varepsilon\}\leqslant \dfrac{\sigma^2}{\varepsilon^2}$。因此,$P\{|X-\mu|\leqslant \varepsilon\}\geqslant 1-\dfrac{\sigma^2}{\varepsilon^2}$。在本题中,$\mu=\dfrac{1}{3}$,$\sigma^2=\dfrac{1}{9}$,$\varepsilon=2$。
步骤 3:计算概率的下界
将$\mu=\dfrac{1}{3}$,$\sigma^2=\dfrac{1}{9}$,$\varepsilon=2$代入切比雪夫不等式,得到$P\{|X-\dfrac{1}{3}|\leqslant 2\}\geqslant 1-\dfrac{\dfrac{1}{9}}{4}=1-\dfrac{1}{36}=\dfrac{35}{36}$。
已知$X\sim E(3)$,即$X$服从参数为$3$的指数分布。对于指数分布$E(\lambda)$,其期望$E(X)=\dfrac{1}{\lambda}$,方差$D(X)=\dfrac{1}{{\lambda}^2}$。因此,对于$X\sim E(3)$,我们有$E(X)=\dfrac{1}{3}$,$D(X)=\dfrac{1}{9}$。
步骤 2:应用切比雪夫不等式
切比雪夫不等式指出,对于任意随机变量$X$,其期望为$\mu$,方差为$\sigma^2$,对于任意正数$\varepsilon$,有$P\{|X-\mu|\geqslant \varepsilon\}\leqslant \dfrac{\sigma^2}{\varepsilon^2}$。因此,$P\{|X-\mu|\leqslant \varepsilon\}\geqslant 1-\dfrac{\sigma^2}{\varepsilon^2}$。在本题中,$\mu=\dfrac{1}{3}$,$\sigma^2=\dfrac{1}{9}$,$\varepsilon=2$。
步骤 3:计算概率的下界
将$\mu=\dfrac{1}{3}$,$\sigma^2=\dfrac{1}{9}$,$\varepsilon=2$代入切比雪夫不等式,得到$P\{|X-\dfrac{1}{3}|\leqslant 2\}\geqslant 1-\dfrac{\dfrac{1}{9}}{4}=1-\dfrac{1}{36}=\dfrac{35}{36}$。